知道和做到,这其中有一道鸿沟。
努力不一定会成功,但是不努力连成功的概率都不会有。
问题
之前有朋友看过我的一些博文,问:"我如果不坚持写,仅靠存量能否维持一段时间?"
"我如果不坚持写,仅靠存量能否维持一段时间?"
之前也做过这类尝试,但现在刚做完的这次,“只需一个月,就会飞速跌落。”
23.11.29发布,那时候停止更新。
思考
普通人在大环境好的情况下如果没有活得很好,那么大环境如果不好了,很难想象会活得更好。
必须努力,必须持续努力,才有一线希望。
这些都是我个人自己的经历,刻意“躺平”一段时间之后,发现怎么样?
发现自己的处境更加艰难了,并且越来越艰难了。
由此可见,“努力虽然不一定会成功,但是不努力一定不会成功”。
误区
现在为了安抚很多人的情绪,提出了一些似是而非的方案。
比如,以课程为例,注重过程考核,其实就是忽悠。
过程重要,但是没有结果的过程,毫无意义。
以学生考研或找工作为例,考不上或者找不到好工作,没有人会在乎这些学生的努力程度。
旧文
-2022-聊聊机器人学习中的“投资”与“消费”(节选)
-2023-聊聊机器人学习中的“资产”与“负债”(节选)
这些都是写给自己的记录,里面有很多误区,和前面提及一样,都是自己踩过的,自己走出来也发现太难了。
挣扎
虽然不清楚很多努力是否有正面的效果,但是已经发生大量自己身上的案例直接告知,放弃就一点希望也没有了。
那么,2024年的计划自然就非常简单。
沿着既有的方向,探索未来的无限可能。
不能“消极”,不能“躺平”,更加“”积极“,更加”乐观“。
目标
- 多运动保持良好心态
- 完成基础工作任务
没了,目标定多了,完不成毫无意义。
我理解您说的“放弃努力必然下滑”是指如果一个人停止努力,他的表现或成就可能会下降。这是一个普遍的观念,因为持续的努力和进步通常与个人和团队的成长、提高和成功相关联。
至于2024年是否会成为“放弃努力必然下滑”的年份,这是一个更复杂的问题。首先,2024年是一个未来年份,我们无法预测未来的具体情况。未来的发展取决于许多变量,包括个人和集体的决策、科技进步、经济状况、政治环境和社会趋势等。
然而,从历史和普遍的经验来看,如果个人或团体停止努力和进步,他们可能会落后于那些继续努力和适应变化的人或团体。因此,无论在哪个年份,放弃努力通常不是一个好的选择,因为它可能导致下滑和失去竞争优势。
如果您是在考虑职业发展或其他个人目标,我建议您继续努力,不断学习和成长,以保持竞争力并取得成功。如果您是在考虑更广泛的社会或全球趋势,我建议您关注当前的事件和发展,以了解正在发生的事情和未来的可能趋势。
总之,“放弃努力必然下滑”是一个普遍的观念,但具体情况取决于许多因素。无论在哪个年份,持续的努力和进步通常是取得成功和保持竞争力的关键。
放弃努力必然下滑的2024并没有对应的C语言代码示例。首先,这个表达更像是一个概念或者观点,而不是一个具体的编程问题。其次,C语言是一种通用编程语言,主要用来开发系统软件、应用软件、嵌入式系统等,而不适用于表示这样的观点。
然而,如果你想用C语言来模拟或演示"放弃努力必然下滑"的观点,你可能需要定义一个场景,例如:
- 定义一个学生或者团队作为你的"放弃努力"的对象。
- 定义一些初始条件,比如初始分数、初始技能等级等。
- 定义一些规则,比如每次努力学习可以提高多少分数或者技能等级,每次放弃努力会降低多少分数或者技能等级。
- 通过循环模拟一段时间内的学习和放弃努力的过程,并观察结果。
但是,这只是一个非常简化的模型,并不能真实地反映实际情况的复杂性。
以下是一个简单的C语言代码示例,模拟了一个学生努力学习与放弃努力的过程,并展示了最终的结果:
#include <stdio.h>
int main() {
// 初始条件
int score = 50; // 初始分数
int effort = 1; // 初始努力程度(1表示努力,0表示放弃)
int maxScore = 100; // 最高分数
// 模拟学习过程
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if (effort == 1) {
// 努力学习,提高分数
score += i + 1;
printf("第%d次学习后,分数提高到%d\n", i + 1, score);
} else {
// 放弃努力,分数下降
score -= i + 1;
printf("第%d次放弃后,分数下降到%d\n", i + 1, score);
}
// 切换努力程度
effort = 1 - effort;
}
// 输出最终结果
if (score == maxScore) {
printf("恭喜你,最终达到了最高分数!\n");
} else {
printf("遗憾地告诉你,你最终的分数是%d,没有达到最高分数。\n", score);
}
return 0;
}
这个代码示例中,我们定义了一个学生初始的分数为50,初始的努力程度为1(表示努力),最高的分数为100。然后通过循环模拟了10次学习和放弃努力的过程,每次根据当前的努力程度决定是提高分数还是降低分数。最后输出最终的分数和结果。
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