实时稽核、及时追缴已经成为当下智慧高速运营应用的基本需求。随着2019年全国省界收费站的取消,高速公路进入全国“一张网”时代。面对激增的海量通行数据,原有的部署在中心和收费站的稽核系统压力倍增,基于AI、大数据的智能稽核系统成为业界刚需。采用云边一体化技术,通过ETC门架信息还原车辆通行信息,为高速公路收费稽核系统提供完整数据链,有效提升稽核准确率和成功率的智慧稽核系统应运而生。
在日常运营工作中,构建稽核系统可提高稽核效率,确保准确性和公正性,做到通行费“应收尽收”,通过智能稽核手段构建高速业务稽核模型库,以提高稽核的效率与准确性,同时丰富稽核管理手段,多方位遏制偷逃费行为,以实现高速收费稽核业务的公平公正,最大化减少高速路费流失。然而,在建设智能稽核体系过程中,高速公路也面临以下难点:
· 传统稽核系统业务策略发生改变,这要求运维人员从过去的车辆排查改为数据核对,系统建设要保证数据的准确性、完整性。
· 随着数据规模逐步增加,精确获取过往车辆信息和行驶轨迹是稽核系统的基础,稽核系统的有效性和稳定性亟待提升。
· 运维人员需要对路段级采集的车型、车牌、车辆颜色等大量信息进行收集、筛选、比对,需要降低区域中心系统的数据处理压力,保证整体业务的统一性和连续性。
云边一体化架构 构筑智能稽核基座新建稽核系统面向路网全量数据,聚焦车辆信息,实现车辆精准画像和车辆路径精确还原,而由于稽核系统独立于联网收费系统,系统关键业务板块需要与联网收费系统联网高度协同。
与此同时,基于提高高速收费稽核效率考虑,新建稽核系统需将用户数据与车辆、驾驶员的信用评价整合,同时为应对“取省”后的复杂管理需求和日趋庞大的计算要求,系统软硬件设备及整个 IT 架构均需重构。在实际的应用中,深圳高速依托浪潮云海超融合一体机构建小规模私有云,在云端部署区域级收费稽核系统,以云边一体化架构为智能稽核系统筑造云基座:
· 一体化部署:基于超融合一体化解决方案,部署稽核系统的数据支撑平台,资源利用率提升50%,实现基础资源集约化管理。
· 支持关键业务:依托浪潮云海超融合,得益于灵活可扩展的分布式架构,运维人员可构建多维度数据库,实现海量数据的存储和可视化分析。
· 稳定可靠:基于超融合分布式存储保证业务的可靠性,同时大幅提升I/O性能,改善稽核系统的信息查询和分析效率。
此外,深圳高速通过部署路段级分布式边缘计算、车辆识别算法、数据存储的一体化超融合设备,及时对各个路段的通行数据、图像数据进行存储和处理,在更靠近ETC门架的边缘节点实现路段初步稽核车辆数据,为区域中心的稽核业务缓解计算压力。未来,浪潮云海将继续为高速公路稽查提供更多智能化技术,通过车辆信息与交易信息等数据汇聚融合,并基于路网模型对行程进行验证,提取ETC卡无法读取、OBU异常等特情,实现路径精准还原。云计算技术正在与智能高速服务深度融合,浪潮云海为高速公路构建稽核系统云基座,将持续推动路网融合,以因地制宜的解决方案,为数字经济与实体经济融合发展架设通途。
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