今日学习内容
- 1.自定义评率类
- 2.频率功能源码剖析
- 3.分页功能
- 4.排序功能
- 5.过滤功能
- 5.1内置过滤
1 自定义频率类
from rest_framework.throttling import BaseThrottle
class MyThrottle(BaseThrottle):
VISIT_RECORD = {} # 存放用户访问记录{ip1:[时间1,时间2],ip2:[时间1,时间2],'192.168.1.101':[当前时间,]}
def __init__(self):
self.history = None
def allow_request(self, request, view):
# 在这里写逻辑:根据ip地址判断用户是不是超过了频率限制
# (1)取出访问者ip
ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
import time
ctime = time.time() # 取出当前时间
# (2)判断当前ip不在访问字典里,添加进去,并且直接返回True,表示第一次访问
if ip not in self.VISIT_RECORD:
self.VISIT_RECORD[ip] = [ctime, ]
return True
self.history = self.VISIT_RECORD.get(ip) # 当前访问者的时间列表 [时间2,]
# (3)循环判断当前ip的时间列表,有值,并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s,把这种数据pop掉,这样列表中只有60s以内的访问时间,
while self.history and -ctime + self.history[-1] < 60: #循环结束后,剩下的都是1分钟以后访问的时间
self.history.pop()
# (4)判断,当列表小于3,说明一分钟以内访问不足三次,把当前时间插入到列表第一个位置,返回True,顺利通过
# (5)当大于等于3,说明一分钟内访问超过三次,返回False验证失败
if len(self.history) < 3:
self.history.insert(0, ctime)
return True
else:
return False
def wait(self):
import time
ctime = time.time()
return 60 - (ctime - self.history[-1])
2 频率功能源码剖析
# SimpleRateThrottle
-源码里执行的频率类的allow_request,读SimpleRateThrottle的allow_request
class SimpleRateThrottle(BaseThrottle):
cache = default_cache
timer = time.time
cache_format = 'throttle_%(scope)s_%(ident)s'
scope = None
THROTTLE_RATES = api_settings.DEFAULT_THROTTLE_RATES
def __init__(self): # 只要类实例化得到对象就会执行,一执行,self.rate就有值了,而且self.num_requests和self.duration
if not getattr(self, 'rate', None): # 去频率类中反射rate属性或方法,发现没有,返回了None,这个if判断就符合,执行下面的代码
self.rate = self.get_rate() #返回了 '3/m'
# self.num_requests=3
# self.duration=60
self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)
def get_rate(self):
return self.THROTTLE_RATES[self.scope] # 字典取值,配置文件中咱们配置的字典{'ss': '3/m',},根据ss取到了 '3/m'
def parse_rate(self, rate):
if rate is None:
return (None, None)
# rate:字符串'3/m' 根据 / 切分,切成了 ['3','m']
# num=3,period=m
num, period = rate.split('/')
# num_requests=3 数字3
num_requests = int(num)
# period='m' ---->period[0]--->'m'
# {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
# duration=60
duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
# 3 60
return (num_requests, duration)
def allow_request(self, request, view):
if self.rate is None:
return True
# 咱们自己写的,返回什么就以什么做限制 咱们返回的是ip地址
# self.key=当前访问者的ip地址
self.key = self.get_cache_key(request, view)
if self.key is None:
return True
# self.history 访问者的时间列表,从缓存中拿到,如果拿不到就是空列表,如果之前有 [时间2,时间1]
self.history = self.cache.get(self.key, [])
# 当前时间
self.now = self.timer()
while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration:
self.history.pop()
if len(self.history) >= self.num_requests:
return self.throttle_failure()
return self.throttle_success()
# 总结:以后要再写频率类,只需要继承SimpleRateThrottle,重写get_cache_key,配置类属性scope,配置文件中配置一下就可以了
3 分页功能
# 查询所有的接口才需要分页
# 分页后端写法是固定的,前端展现形式是不一样的
-pc端的下一页的点击
-app中,翻页是下拉加载更多
# drf中分页的使用:
-写一个类,继承drf提供的三个分页类之一
-重写某几个类属性
-把它配置在继承自GenericAPIView+ListModelMixin的子视图类上
-如果继承的是APIView,需要自己写
page = MyPageNumberPagination()
res = page.paginate_queryset(qs, request)
4 排序功能
# 查询所有才涉及到排序,其它接口都不需要
# 必须是继承GenericAPIView+ListModelMixin的子视图类上
-配置排序类:
filter_backends=[OrderingFilter,]
-配置排序的字段
ordering_fields=['id','price']
-支持前端的访问形式
http://127.0.0.1:8000/books/?ordering=-price,id # 先按价格的降序排,如果价格一样再按id的升序排
# 纯自己写的,继承了APIView的,需要自己从请求地址中取出排序规则,自己排序
-'price','-id'=reqeust.query_params.get('ordering').split(',')
-qs = Book.objects.all().order_by('price','-id')
# 分页和排序能一起用,但是是先排序后分页的
5 过滤功能
5.1 内置过滤
# 查询所有才涉及到过滤,其它接口都不需要
# restful规范中有一条,请求地址中带过滤条件:分页,排序,过滤统称为过滤
# 使用内置过滤类使用步骤 查询所有才涉及到排序,其它接口都不需要
必须是继承GenericAPIView+ListModelMixin的子视图类上
-配置过滤类:
filter_backends=[SearchFilter,]
-配置过滤的字段
ordering_fields=['name','publish']
-支持前端的访问形式
http://127.0.0.1:8000/books/?search=三 # 只要name中或publish中有三都能搜出来
# 内置过滤类只能通过search写条件,如果配置了多个过滤字段,是或者的条件
# 不够用:
-第三方:过滤类
-自己写:自己写过滤类
作业
1 自定义频率类,写一遍
2 使用3种分页方式,实现对查询所有数据接口的分页
3 带排序,带按名字过滤
#----部分人写----
4 继承APIView,实现分页,返回格式跟之前一样
class BookView1(APIView):
def get(self, request):
qs = Book.objects.all()
page = MyPageNumberPagination()
res = page.paginate_queryset(qs, request)
ser = BookSerializer(instance=res,many=True)
return Response(ser.data)
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