实际上,这是两个向量的叉积已经是其他题解说烂了的。这里只是给出一个容易记忆 \(dim\le 3\) 的行列式的值的办法。
我们以 \(3\) 维行列式为例子,假设为
\[\begin{vmatrix} a & b & c\\ i & j & k\\ o & p & q \end{vmatrix} \]我们有一个神奇的方法来记忆这个行列式的求值。
首先从左上向右下打斜线,出格的部分从左向右重新打。相同颜色的斜线代表同一条斜线的话,应该是这样子的:
我们把斜线上的数相乘再相加,得到 \(ajq+bko+cip\)。
同理,我们从右向左打斜线:
\[\begin{vmatrix} {\color{red} \backslash} a & {\color{green} \backslash}b & {\color{purple} \backslash}c\\ {\color{green} \backslash}i & {\color{purple} \backslash} j & {\color{red} \backslash}k\\ {\color{purple} \backslash}o & {\color{red} \backslash}p & {\color{green} \backslash} q \end{vmatrix} \]同样得到 \(akp+bqi+coj\)。把两个式子相减即可得到答案。
二维行列式是完全类似的。只是可惜,这个规律在更高阶的行列式并不适用。
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