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什么是Quantization-Aware量化感知？
简介
该文章基于VAE提出一种新的有损图像压缩方法，起名叫quantization-aware ResNet VAE (QARV). 这种方法集成了测试时间量化和量化感知训练，没有它就无法进行熵编码？
除此之外还专门设计了用于快速解码的QARV网络结构，并为可变速率压缩提出自适应归一化操作。
创新之处
- 提出了一个算法模型，实现了更快的解码速度和更好的R-D性能。
- 为实现可变速率图像压缩，提出自适应归一化层AdaLN
- 总的来说，提出一种新的神经网络模型(QARV)。他的设计更简单，没有上下文模型；更灵活，速率可变，具有层次结构。 与现有模型相比，具有快速地CPU解码。