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- 2024-12-03AWQ: Activation-aware Weight Quantization for LLM Compression and Acceleration
目录概AWQ代码LinJ.,TangJ.,TangH.,YangS.,ChenW.,WangW.,XiaoG.,DangX.,GanC.andHanS.AWQ:Activation-awareweightquantizationforllmcompressionandacceleration.MLSys,2024.概随着模型的参数量的增加,推理成本也在显著增加,本文提出一种
- 2024-12-12国内最“神秘”人形机器人创企，完成首轮融资!
那个被投资人追着投的公司，【UniXAI】终于融资了！！据企查查，【上海优理奇智能科技有限公司】（UniXAI）于2024年10月10日，完成公司首轮（天使轮）融资，融资金额没有披露，投资方为中关村发展集团，投后持股5%。本轮融资，公司官方和媒体皆没有报道，小编梳理时无意间看到。论国内最神秘、成长速
- 2024-12-07数据集成案例：旺店通与金蝶云星空的无缝对接
案例分享：旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空在现代企业的运营中，数据的高效流动和准确同步是确保业务顺利进行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——如何通过轻易云数据集成平台实现旺店通·企业奇门的数据无缝同步到金蝶云星空。此次集成方案被命名为“仓库同
- 2024-08-17直播软件开发公司，单页应用首屏加载慢的应对方式
直播软件开发公司，单页应用首屏加载慢的应对方式首屏加载慢怎么处理？减小入口文件体积常用的手段是路由懒加载，把不同的路由对应的组件分割成不同的代码块，待路由被请求的时候会单独打包路由，使得入口文件变小，加载速度大大增加在vue-router配置路由的时候，采用动态加载路由的
- 2024-07-31尝试通过Python访问.zip文件中的.gz文件
我有一个包含大量.gz文件的.zip文件，我需要对其进行处理。我想打开.zip，我可以通过以下代码轻松完成：zf=zipfile.ZipFile("file.zip","r")forgzfileinzf.filelist:withgzip.GzipFile(fileobj=zf.open(gzfile.filename,"r"),mode="r")asf:df
- 2024-07-28如何重新压缩该文件以匹配原始文件？
我正在使用WindLDR来生成PLC梯形图。文件保存为file_name.pjw我写了一个python脚本来解压缩pjw文件，但现在我想重新压缩它们。然而，文件输出有所不同，我不确定如何解决这个问题。这就是原始压缩文件格式的显示方式从linux文件实用程序：$fileproject01OG.pjwproje
- 2024-07-01C＃ 压缩和解压缩文件 （System.IO.Compression.ZipFile）
参考文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.io.compression.zipfile?view=net-8.0&redirectedfrom=MSDNhttps://blog.csdn.net/lvmingzhou/article/details/134161441 操作zip存档及其文件的方法分布在三个类中：ZipFile、ZipArchive和ZipArchiveEntry
- 2024-06-24压缩文件时的奇怪行为
非常奇怪，我有一个Python脚本和一个bat文件，它可以在Windows7机器上通过遍历文件并逐个压缩来压缩文件。但奇怪的是，它总是停在248个文件处，尽管该目录中有700多个文件（我只是压缩了整个文档文件夹）。当我使用Winrar而不是7zip时，也出现了同样的情况，我不明白
- 2024-06-23MODEL COMPRESSION VIA DISTILLATION AND QUANTIZATION翻译
摘要：深度神经网络（DNNs）继续取得重大进展，解决了从图像分类到翻译或增强学习的任务。这个领域的一个受到广泛关注的方面是在资源受限环境中（如移动或嵌入式设备）高效执行深度模型。本文聚焦于这一问题，并提出了两种新的压缩方法，这两种方法共同利用了权重量化和大型网络（称为“教师”网络）
- 2024-06-05SACK压缩SACK compression
当TCP收到乱序数据包时，它会立即发送一个SACK（选择确认）数据包，这会产生网络负载，同时迫使接收方发送1-MSS的病态数据包，增加其重传（RTX）队列的长度/深度，从而增加处理时间。WiFi网络会受到这种激进行为的影响，但一般来说，当网络拥塞时，这些SACK数据包会火上浇油，使情况更加糟糕。
- 2024-05-26Nginx R31 doc-11-Compression and Decompression 压缩与解压缩
前言大家好，我是老马。很高兴遇到你。我们为java开发者实现了java版本的nginxhttps://github.com/houbb/nginx4j如果你想知道servlet如何处理的，可以参考我的另一个项目：手写从零实现简易版tomcatminicat压缩与解压缩压缩服务器响应，或者对不支持压缩的客户端进行
- 2024-05-24CMU 15-445 Lecture #05: Storage Models & Compression笔记总结（上）
这是cmu15-445第五节课程StorageModels&Compression的上半部分，主要包括StorageModels的内容，压缩部分下次再整理，学完这部分可以去做hw2的第一部分课程主页：CMU15-445/645::IntrotoDatabaseSystems(Fall2023)（有几张图片目前没上传，过两天补一下）DatabaseWorkloads
- 2024-04-29VIT模型压缩综述（Comprehensive Survey of Model Compression and Speed up for Vision Transformers）
摘要: VIT是计算机视觉的开山之作,在不同的领域都表现了优越的性能.但是过大的计算量和内存需求,限制了其使用.该篇综述研究了并评估了四种模型压缩的方法,在VIT上的作用:量化,低秩分解,知识蒸馏,剪枝.系统的分析并比较了这些方法在资源受限的环境下,优化VIT方面的效果.我们
- 2024-04-28Compression Stream API
使用gzip或者默认格式压缩和解压缩数据<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"/><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"/><titl
- 2024-04-1152 Things: Number 20: How are Merkle-Damgaard style hash functions constructed?
52Things:Number20:HowareMerkle-Damgaardstylehashfunctionsconstructed?52件事：第20件：Merkle-Damgaard风格的散列函数是如何构建的？ Thisisthelatestinaseriesofblogpoststoaddressthelistof '52ThingsEveryPhDStudentShouldKnow' todoCr
- 2024-03-31a new idea
RD性能：结合图像重压缩的MLCC模型以及自编码器中的注意力机制TheDevilIsintheDetails:Window-basedAttentionforImageCompression(全注意力机制可以换成ViT)JointGlobalandLocalHierarchicalPriorsforLearnedImageCompression(CNN+Transfomer)做剪枝impor
- 2024-03-29Channel-Wise Autoregressive Entropy Models For Learned Image Compression
目录简介创新点模型框架信道条件熵模型实验&结果简介熵约束自动编码器的熵模型同时使用前向适应和后向适应。前向自适应利用边信息，可以被有效加入到深度网络中。后向自适应通常基于每个符号的因果上下文进行预测，这需要串行处理，这妨碍了GPU/TPU的有效利用。创新点本文引
- 2024-03-28MogDB 使用样本数据集Mogila
MogDB使用样本数据集MogilaMogDB提供了一个样本数据集Mogila，本数据集借鉴了适用于MySQL的Sakila示例数据库。Sakila最初由MySQLAB文档团队的MikeHillyer开发，其目的是提供一个可用于书籍、教程、文章、样本等示例的标准schema。Mogila数据集是一个关于DVD出租店
- 2024-03-23传统图像压缩方法的局限性
目录传统方法的局限性端到端的基于学习的方法熵编码过程传统方法的局限性传统的方法基于分割的图像块，会产生伪影。编码器的各个组件之间依赖关系复杂，难以手动进行整体优化。单个模块得到较大提升后，模型整体可能不会有太大提高。端到端的基于学习的方法对模型整体进行联合
- 2024-03-17Vector Quantization
VectorQuantizationQuantization(量化)Definition:aprocessofrepresentingalarge–possiblyinfinite–setofvalueswithamuchsmallerset.WidelyUsedinLossyCompressionRepresentcertainimagecomponentswithfewerbits(compression)Withunavoidab
- 2024-03-13Vite+Vue3打包性能优化 Gzip压缩
安装插件npmivite-plugin-compression-D配置文件//vite.config.tsimportviteCompressionfrom'vite-plugin-compression';exportdefault()=>{return{plugins:[viteCompression({threshold:10240,//设置只有大于10kb的