Hive的体系架构

   Hello，大家好，上一篇博文聊了一下Hive的基本知识，为了让大家更深入地理解Hive，本篇就写一下Hive的体系架构吧。

   先看一张图：

 大概解释一下：

• command-line shell & thrift/jdbc

          可以用 command-line shell 和 thrift／jdbc 两种方式来操作数据：

          command-line shell：通过 hive 命令行的的方式来操作数据；

          thrift／jdbc：通过 thrift 协议按照标准的 JDBC 的方式操作数据。

• Metastore     

          在 Hive 中，表名、表结构、字段名、字段类型、表的分隔符等统一被称为元数据。所有的元数据默认存储在 Hive 内置的 derby 数据库中，但由于 derby 只能有一个实例，也就是说不能有多个命令行客户端同时访问，所以在实际生产环境中，通常使用 MySQL 代替 derby。

         Hive 进行的是统一的元数据管理，也就是说你在 Hive 上创建了一张表，然后在 presto／impala／spark sql 中都是可以直接使用的，它们会从 Metastore 中获取统一的元数据信息。

•  HQL的执行流程

            Hive 在执行一条 HQL 的时候，会经过语法解析、优化、翻译等过程。

      OK，关于Hive的体系架构就写到这里啦，大家加油哦~~~