OpenCV 环境搭建

一、在 Docker 中安装 Python notebooks 并包括 OpenCV

　　1.1 创建Dockerfile

 1 FROM jupyter/base-notebook
 2 
 3 USER root
 4 
 5 # 更新系统
 6 RUN apt-get update
 7 
 8 # 安装 OpenCV 相关依赖
 9 RUN apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
10 
11 # 安装 OpenCV 库
12 RUN pip install opencv-python-headless
13 
14 USER jovyan

　　1.2 构建Docker镜像

　　　　docker build -t notebook-opencv .

　　1.3 运行镜像

　　　　docker run -p 8888:8888 --name myopencv -d -it notebook-opencv

　　1.4 查看日志中会出现【http://127.0.0.1:8888/?token=<TOKEN>】 点击进入就行了

　　　　docker container logs -f myopencv

　　1.5 安装其他相关库（exec 进入容器）

　　　　docker exec -it --user root  myopencv /bin/sh

　　　　pip install matplotlib

　　　　apt-get install tesseract-ocr

　　　　。。。

　　1.6 需要copy文件到容器或者从容器里copy文件出来

　　　　docker cp ./c.jpg 91d727d7c2ae:/home/jovyan/

二、Ubuntu 源码编译安装OpenCV

 1 # 源码下载：https://opencv.org/releases/
 2 # 解压后进入目录
 3 mkdir build
 4 cd build
 5 cmake -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES ..
 6 make -j4  # 使用多核心编译   比较耗时
 7 sudo make install
 8 
 9 # OpenCV图片识别文字Golang开发环境搭建
10 sudo apt-get install tesseract-ocr
11 sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim
12 sudo apt-get install libleptonica-dev
13 sudo apt-get install libtesseract-dev
14 
15 go get github.com/disintegration/imaging
16 go get github.com/otiai10/gosseract/v2
17 go get gocv.io/x/gocv
18 
19 sudo apt-get install libopencv-dev
20 sudo apt0get install libgtk2.0-dev