9月23开始，9月26完成。因为那时刚从大连回来，十一之后又一个紧急项目当项目负责人，所以隔了这么久才发出来。
我尝试进行制作平台AI，想在我的小平板上配好，最好还可以移植。于是我采用WSL（windows自带的docker）+vscode来进行执行。
1.运行环境
平台是基于python的，所以配好python就行。我照着安装相应python版本到WSL上，详见我的这篇博文：
win10，WSL的Ubuntu配python3.7手记
（题外话）要用界面的话，采用 WSL+XLaunch的组合，一般输入如下两句话（第一句指定输出窗口，第二句在打开XLaunch并对上输出窗口序号后执行）
export DISPLAY=localhost:2
sudo compiz然后用python命令出现了python版本的问题，下面这个命令可以看python版本。
ls /usr/bin/python*然后无论python命令什么都会出【ModuleNotFoundError: No module named ‘CommandNotFound’】的报错
（后来发现我装的python3应该这么执行）
python3 run_offline_games.py然后就开始配兵棋平台了。
2.平台环境
平台有专门的说明，但是里面有细节坑还是得自己踩……比如上面那个装环境，就有python版本对不上包的版本的问题。
首先，开启WSL的linux！
然后，按照上面说的，解压、运行
说明中写的是用python命令，在Linux命令行中执行；但是我可以用vscode打开文件夹、配置python执行，然后f5运行。
会出这个错误。
这两个from的是文件夹的名字，看说明的文件夹结构……怎么会没有呢？
于是我还是切回Linux的命令行执行了
python3 run_offline_games.py出现了如下报错
然后是放上配套的环境数据的问题，即train_env的Data文件夹里放入压缩包中的Data.zip里的地图和想定文件。然后放到与run_offline_games.py同级目录下的data中。
再执行一遍
python3 run_offline_games.py开始报具体的错误而不是程序错误了。
然后那个train_env文件夹里的都不是python文件而是编译好的so库文件（我不太清楚python的Linux编译为动态库的流程，但是代码里还认里面有__init__.py？）
3.vscode的远程WSL使用方法
vscode的分系统功能在右下的提示，“所有的命令、扩展和终端都会运行在linux分系统”。
开启方法是先点击上图左下角的那个蓝色小框，然后再点击上方弹出的“连接到WSL”。
然后左下方就会变成【WSL:Ubuntu+版本号】
此时点击左列第一个“资源管理器”，然后打开文件夹，就是打开linux分系统的位置了。
打开run_offline_games.py文件，此时选择左列第4个“调试与执行”，选择用python执行。
效果与命令行相同，并且报错可以直接定位到代码（本篇第一张图片那样）
4.WSL的导入导出
WSL的方式有优势，因为我可以直接在Windows上访问Linux中用户有权限的文件！
一旦装了分系统，在左侧的树形列表中就有“Linux”的位置，点开就能访问这个Linux里的文件。
WSL其实就是docker，也能导出；WSL现在又WSL2的版本，但是我的电脑不支持，只好先用WSL1.
如何迁移wsl和docker的虚拟盘 - 知乎 (zhihu.com)
跟着这篇博文，我找到了我的Linux，大概有6.5个G
以下是部分引用
先来麻醉一下，免得数据出现访问占用的情况。
wsl --shutdown好了，可以手术了,先用Export切下来
wsl --export Ubuntu-20.04 E:\your_path\Ubuntu-20.04_export.tar
wsl --export docker-desktop E:\your_path\docker-desktop_export.tar
wsl --export docker-desktop-data E:\your_path\docker-desktop_export-data.tar（我是复制出去，这段我用不到）
然后通过unregister告诉wsl，已经卸下来了
wsl --unregister Ubuntu-20.04 wsl --unregister docker-desktop wsl --unregister docker-desktop-data
这样，就可以用import再安上去了
wsl --import Ubuntu-20.04 E:\your_target_path\ubuntu E:\your_path\Ubuntu-20.04_export.tar
wsl --import docker-desktop E:\your_target_path\desktop E:\your_path\docker-desktop_export.tar
wsl --import docker-desktop-data E:\your_target_path\desktop-data E:\your_path\docker-desktop_export-data.tar