回望2023年的数据治理工作,更多的事在公司内部满足控股集团对数据合规和安全的要求,我们发布了自己公司的数据分级分类管理办法和数据安全管理办法,那么2024年,我们希望做的就是数据治理工作的落地实现,不仅是为了满足集团对数据合规的要求,也是我们自身存在这些数据方便的痛点,需要合力的改进数据治理工作。
一:数据治理目前存在的问题
二:数据资产治理目标和价值
一:构建数据标准体系 通过统一的数据标准制定和发布,结合制度约束、系统控制等手段,实现慧联内部数据的完整性、有效性、一致性、 规范性、开放性和共享性管理。
二:提升数据质量 分析数据质量问题可以提高数据可信度,帮助慧联找到问题的源头。
三:制定数据安全策略和规则 数据加密、访问控制、备份和恢复等,确保数据的机密性、完整性和可用性。
四:推动数据资产体系建设 采集并建立完整的数据资产目录体系,打通数据关系网络,实现数据的标准化和资产化管理。
五:促进数据应用及共享 实现数据的集中管理和共享,同时提供数据查询、分析、挖掘和可视化等功能,提高数据利用效率和业务创新能力。
六:通过数据血缘打通作业链路 借助数据血缘,分析每个任务的链路来源,精准评估数据变更对下游BI和报表的影响范围。
三:数据治理平台-自研架构图
四:数据治理模块简介
五:自研计划
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