gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。gRPC 默认使用protocol buffers，这是Google开源的一套成熟的结构数据序列化机制（也可使用其他数据格式如JSON）
基于go的一种远程过程调用，RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP或者UDP）、序列化方式（XML/Json/二进制）和通信细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。
优点：
1）高效的远程过程调用(RPC)：gRPC使用高效的远程过程调用协议，基于Protocol Buffers(protobuf)进行数据序列化和通信。通过使用二进制协议和高性能的序列化机制，gRPC可以实现快速、高效的跨网络通信。
2）强类型和接口定义语言(IDL)：gRPC使用接口定义语言(IDL)来定义服务接口和消息格式。IDL提供了一种规范和标准，可以在客户端和服务器之间共享和交流。通过IDL，可以明确地定义服务接口和消息类型，提高跨平台和多语言的互操作性。
3）支持多种传输协议：gRPC支持多种传输协议，包括基于HTTP/2的传输和传统的TCP传输。HTTP/2作为底层协议，提供了多路复用、流控制和头部压缩等优点，可以提高性能和效率。
4）支持多种编程语言：gRPC支持多种编程语言，包括Java、C++、Python、Go等，可以满足不同语言和技术栈的需求。这使得开发人员可以使用自己熟悉的编程语言来实现和使用gRPC服务。
5）双向流式通信(Bidirectional Streaming)：gRPC支持双向流式通信，即客户端和服务器可以同时发送和接收数据流。这使得实时的流式数据传输和通信成为可能，例如聊天应用、实时监控等场景。
6）拦截器和中间件(Interceptors and Middleware)：gRPC提供拦截器和中间件的机制，可以在请求和响应的处理过程中插入自定义的逻辑。这样可以实现日志记录、认证授权、错误处理等通用的功能，提高代码复用性和可维护性。
7）可扩展性和服务发现：gRPC支持服务发现和负载均衡机制，可以根据需要动态地扩展服务。通过使用服务发现机制，可以自动发现和管理可用的服务实例，以实现高可用性和负载均衡。
8）自动生成的客户端和服务器代码：使用gRPC的IDL和相关工具，可以自动生成客户端和服务器的代码。这样可以简化开发过程，减少手动编写重复性代码的工作量。
缺点：
1）GRPC尚未提供连接池，需要自行实现
2）尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制
3）因为基于HTTP2，绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持，即Nginx不能将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡，而是作为普通的TCP请求。（nginx1.9版本已支持）
4）Protobuf二进制可读性差（貌似提供了Text_Fromat功能）默认不具备动态特性（可以通过动态定义生成消息类型或者动态编译支持）
5）难以调试和跟踪，在排查问题时，可能需要额外的工具和技术来解析和查看数据