Part.1 背景
近年来,汽车行业蓬勃发展,一度出现供不应求的现象。在汽车零配件、整车大规模制造的过程中,为了降本增效,提升产品质量,工厂急需完成自动化升级。随着人工智能的发展,越来越多的生产环节引入机器视觉引导器人进行自动化改造。
机器视觉引导机器人技术在汽车领域典型应用场景包括:工件上下料、定位装配、自动生成轨迹、检测、量测等。
另外,培训、交付、市场的全面支持,汽车行业智能化升级速度逐步提升。目前,该方案已在汽车涂装厂、零配件总装厂实际落地案例。
Part.2 汽车行业上下料难点
作为汽车行业生产加工的重要环节之一,上下料一直深受厂家重视。
传统汽车的零部件通常由多种不同材料组成,较为复杂,易出错。其次,人工操作不仅增加了生产成本,也限制了生产效率的提升。除此以外还存在环境差、生产过程噪音大、安全隐患多等问题。再加上物件种类极多、生产组装标准要求高等因素的影响,汽车行业上下料环节自动化改造面临极大挑战。
Part.3 3D机器视觉引导机器人上下料解决方案
3D机器视觉设备可安装在固定支架或机器臂末端,对机器人进行拍摄引导。
采用3D机器视觉引导机器人上下料,在抓取准确率、生产效率、生产稳定性等方面均具有明显优势,能够帮助对汽车行业客户实现产线智能化、自动化升级。
Part.4 方案优势
1.高速高效:超高速三维采集、基于人工智能的三维数据分析算法。
2.高精度:微米级精度、抗反光,能快速精准作业并输出目标图像。
3.全方位高性能:视野范围广,工作距离大,性能稳定,还能有效抗光干扰。
4.个性化定制:定制化开发,方便客户快速部署系统。
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