GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人，但开源模型一直在变得越来越好，并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别中出于以下的原因，你可能会考虑过在本地计算机上本地运行LLM ：
- 脱机:不需要互联网连接。
- 模型访问:在本地运行模型，可以尝试开源模型(Llama 2、Vicuna、Mistral、OpenOrca等等)。
- 隐私:当在本地运行模型时，没有信息被传输到云。尽管在使用GPT-4、Bard和claude 2等基于云的模型时，隐私问题可能被夸大了，但在本地运行模型可以避免任何问题。
- 实验:如果你看到了生成人工智能的价值，可以通过测试了解模型的细节并知道还有什么可用。
- 成本:开源模型是免费的，其中一些可以不受限制地用于商业。
对许多人来说，运行本地LLM需要一点计算机知识，因为它通常需要在命令提示符中运行它们，或者使用更复杂的web工具，如Oobabooga。
LM Studio是一个免费的桌面软件工具，它使得安装和使用开源LLM模型非常容易。
但是请记住，LM Studio并不开源，只是免费使用
但是LM Studio是我目前见到最好用，也是最简单的本地测试工具，所以如果是本机测试使用的话还是推荐试一试他。
首先进入“lmstudio.ai”，下载并安装适合操作系统的版本:
LM Studio，选择要安装的LLM。
https://avoid.overfit.cn/post/bc8b0a511ea94cad81b581ef5bd19d39
标签：LLM,模型,LM,开源,Studio,本地 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/17908804.html