【数据可视化】数据可视化资源

D3s

• https://d3js.org/
• 用于定制数据可视化的JavaScript库
• 以无与伦比的灵活性创建自定义动态可视化
• https://observablehq.com/@d3/gallery
• https://d3js.org/getting-started
• 
  
• https://www.react-graph-gallery.com/
• https://biovisualize.github.io/d3visualization/
• https://d3-graph-gallery.com/

graphexp

• https://github.com/bricaud/graphexp
• 用D3.js实现Gremlin图形数据库的交互式可视化

gephi

• https://gephi.org/
• Gephi是用于各种图形和网络的领先可视化和探索软件。Gephi是开源和免费的。
• https://gephi.org/plugins/#/plugin/graphstreaming

Cytoscape

• https://cytoscape.org/
• 网络数据集成、分析和可视化
• https://apps.cytoscape.org/

JanusGraph

• https://docs.janusgraph.org
• https://docs.janusgraph.org/getting-started/gremlin/

tinkerpop

• https://tinkerpop.apache.org/
• Apache TinkerPop™ 是用于图形数据库（OLTP）和图形分析系统（OLAP）的图形计算框架。
• https://github.com/prabushitha/gremlin-visualizer
• https://tinkerpop.apache.org/docs/current/tutorials/getting-started/
• https://kelvinlawrence.net/book/Gremlin-Graph-Guide.html

Graph-explorer

• 基于React的web应用程序，使用户能够可视化属性图和RDF数据，并探索数据之间的连接，而无需编写图查询。
• https://github.com/aws/graph-explorer

Age

• https://github.com/apache/age
• 图形数据库经过优化，可实现快速分析和实时数据处理。它是作为PostgreSQL的扩展提供的。
• https://github.com/apache/age/tree/ageviewer_go

GNNLens2

• https://github.com/dmlc/GNNLens2
• 图形神经网络的可视化工具

Networkx

• https://networkx.org/
• NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。

Plotly

• https://plotly.com/python/
• 低代码Python数据应用程序
• Plotly开源图形库
• Python、R、Julia、Javascript、ggplot2、F#、MATLAB®和Dash的交互式图表和地图。
• https://plotly.com/graphing-libraries/

force-graph

• https://github.com/vasturiano/force-graph
• 在HTML5画布上呈现的强制导向图

Arbor

• https://github.com/samizdatco/arbor
• 基于web worker和jQuery的图形可视化库

Graphology

• https://github.com/graphology/graphology
• 用于JavaScript&TypeScript的健壮且多用途的Graph对象。

VivaGraphJS

• https://github.com/anvaka/VivaGraphJS
• JavaScript图形绘制库

graphviz

• https://graphviz.org/
• Graphviz是一款开源的图形可视化软件。图形可视化是将结构信息表示为抽象图形和网络的图形的一种方式。它在网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习以及其他技术领域的可视化界面中具有重要应用。
• https://graphviz.org/gallery/
• http://magjac.com/graphviz-visual-editor/
• https://graphviz.org/docs/library/

graphviz-visual-editor

• https://github.com/magjac/graphviz-visual-editor
• 用于交互式可视化编辑以DOT语言描述的Graphviz图形的web应用程序。

Rawgraphs-app

• https://github.com/rawgraphs/rawgraphs-app
• 在RAWGraphs核心之上创建自定义矢量可视化的web界面
• RAWGraphs是一个开放式网络工具，用于在令人惊叹的d3.js库之上创建自定义的基于矢量的可视化。它由密度设计研究实验室（米兰理工大学）、Calibro和INMAGIK开发。