Flink JobManager架构原理的核心是JobMaster和ResourceManager，其中JobMaster负责任务的调度和监控，ResourceManager负责集群资源的管理。JobMaster和ResourceManager之间通过RPC通信进行交互。
JobMaster主要负责以下几个方面：
任务管理
JobMaster负责接收用户提交的任务，并将任务转换为JobGraph。JobGraph是Flink应用程序的执行图，它描述了任务之间的依赖关系和数据流向。JobMaster会对JobGraph进行优化和调度，并将任务分配给TaskManager进行执行。
任务监控
JobMaster会监控任务的执行状态，包括任务的启动、暂停、恢复和取消等操作。如果任务执行失败，JobMaster会重新分配任务，或者通知用户进行处理。
状态管理
Flink支持任务的状态管理和恢复，JobMaster负责保存和恢复任务的状态信息。在任务执行过程中，JobMaster会周期性地将任务状态信息保存到持久化存储中，以确保在任务失败或系统故障时能够恢复任务状态。
高可用性
为了保证JobMaster的高可用性，Flink采用了主备模式。即在Flink集群中，有一个主JobMaster和若干备JobMaster。当主JobMaster发生故障时，备JobMaster会接管任务的管理和调度。