前言
作为一名技术爱好者或者开发人员，我们可能经常需要管理不同版本的软件包或创建独立的开发环境。Conda 是一个强大的工具，能够帮助我们轻松完成这些任务。接下来，我们将介绍 Conda 的基本概念和常用操作，帮助大家快速上手。
什么是 Conda？
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，最初是为 Python 程序员设计的，但也可以用于其他语言。它可以帮助我们安装、管理和卸载软件包，并创建多个独立的环境，每个环境可以拥有自己的软件包集合，可以在终端窗口通过命令行使用，也可以在Anaconda Navigator中通过图形化界面使用。
安装conda
在使用conda之前，我们需要先安装conda。通常情况下，conda在我们安装Anaconda或者Miniconda时就会带上conda。Anaconda 是一个包含了 Conda、Python 和许多常用软件包的大型发行版，而 Miniconda 则是一个更轻量级的发行版，只包含 Conda 和 Python。
管理conda
- 查看版本
conda --version
- 更新至最新版本
conda update conda
- 更新
anaconda
conda update anaconda
管理环境
我们在使用conda管理环境时，默认创建base环境。
- 创建环境
conda create --name myenv
这会创建一个名为 myenv 的新环境。我们也可以指定所需的 Python 版本：
conda create --name myenv python=3.8
- 激活环境
conda activate myenv
- 取消激活环境
conda deactivate
- 查看已经创建的环境
conda info --envs
- 完整的删除一个环境
conda remove --name ENVNAME --all
- 导出环境文件，并创建新环境
conda env export --name ENVNAME > envname.yml
conda env create -f=/path/to/environment.yml -n your-env-name
- 查看环境修订版
conda list --revisions
- 将一个环境恢复到指定版本
conda list --name ENVNAME --revisions
conda install --name ENVNAME --revision
REV_NUMBER
包管理
- 查看一个未安装的包在库中是否存在
conda search pkg-name
# 例如
conda search selenium
- 安装一个包
conda install pkg-name
# 例如
conda install numpy
- 查看刚安装的包是否存在
conda list
- 查看某个环境下的包
conda list --name ENVNAME
- 将当前环境下包的列表导出指定文件，用于创建新的环境
conda create --name NEWENV --file pkgs.txt
- 更新环境下的所有包
conda update --all --name ENVNAME
- 卸载某个环境下的包
conda uninstall PKGNAME --name ENVNAME
- 一次性安装多个包
conda install --yes PKG1 PKG2
- 安装指定版本的包
conda install PKGNAME==3.1.4
# 例如
conda install selenium==4.3.0
配置管理
- 查看conda使用的源
conda config --show channels
- 增加源，解决下载慢的问题
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- 移除源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- 清除索引缓存
conda clean -i
- 常用源
默认源：
https://repo.anaconda.com/
清华源：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
总结
这只是 Conda 的基础用法介绍，希望能够帮助你入门。Conda 提供了许多强大的功能，如虚拟环境管理、包依赖解决等，这些功能能够极大地简化软件开发和项目管理的过程。希望本文能够帮到大家！
