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简介
作者之一的微软亚研院的首席研究员胡瀚老师在bibili讲过该论文
swin transformer比ViT做的更好的原因之一就是它将图片的一些特性嵌入到了网络模型之中,比如说平移不变性和尺寸不变性等,这样使得网络能够在cv领域做的更好。
该文章提出的Swin Transformer可以被当做通用的骨干网络用于多种下游视觉任务
标签:Transformer,Swin,马尔奖,论文,ICCV,2021 From: https://www.cnblogs.com/CLGYPYJ/p/17899421.html