树与森林

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifiermodel=RandomForestClassifier(n_estimators=22,max_depth=7,min_samples_split=33,min_samples_leaf=18)model.fit(x_train,y_train)p=model.predict_proba(x_test)m=pd.DataFrame(p)n=m.iloc[:,1:]fromsklearn.......

随着冬季的到来，森林防火的警钟再次敲响，由于森林面积广袤，地形复杂，且人员稀少，一旦发生火灾，人员无法及时发现，稍有疏忽就会酿成不可挽救的大祸。无人机高空巡查+智能视频监控是一种非常有效的森林防火智慧方案。通过结合无人机技术和智能视频监控系统，可以实现对森林进行全面、及时的监......

数合建模（官方网址）是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能1、导入或接入......

首先，什么是nodesize值，以及它的含义和作用。nodesize值是指定每个叶子节点最少包含的样本数量的整数值，它是随机森林算法的一个重要的参数，它影响了随机森林的复杂度和泛化能力。nodesize值的含义和作用是控制决策树的生长和剪枝，以及随机森林的随机性和准确性。当nodesize值较小......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34434原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ShilinChen离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展。解决方案任务/目标采用分类这一方法构建6种模型对职......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关因素之间的......

很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。 集成学习方法Ensembl......

随着科技的飞速发展，人工智能技术已经深入到各个领域，其中安防视频监控是其重要的应用场景之一。在众多安防视频监控应用中，森林防火烟雾火焰识别尤为重要，因为森林火灾的发生往往会带来巨大的生态破坏和人员伤亡。为了更有效地预防和控制森林火灾，羚通视频智能分析平台推出了一款具有......

随着科技的飞速发展，人工智能技术已经深入到各个领域，其中安防视频监控是其重要的应用场景之一。在众多安防视频监控应用中，森林防火烟雾火焰识别尤为重要，因为森林火灾的发生往往会带来巨大的生态破坏和人员伤亡。为了更有效地预防和控制森林火灾，羚通视频智能分析平台推出了一款具有高......

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多个决策树并综合它们的结果来提高整体模型的性能。以下是随机森林的优缺点：优点：高准确性：随机森林通常能够提供较高的预测准确性，尤其在处理复杂数据和高维数据时表现出色。鲁棒性：由于随机森林平均了多个决策树的......