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Linux服务器超级实用的Shell脚本，建议收藏！

原创 HC IT人家 2023-11-05 22:21 发表于广东

来自公众号：IT人家

Shell 脚本是一种强大的工具，可以在各种领域中用于提高工作效率、简化任务和自动化常见工作流程。无论是系统管理、数据处理、任务自动化还是快速原型开发，Shell 脚本都是一种重要的编程工具。下面分享几个超级实用的 Shell 脚本。

1. 使用INOTIFY+RSYNC自动实时同步数据

代码执行：bash inotify_rsyncs.sh

inotify_rsyncs.sh脚本内容如下：

#!/bin/bash
# Author: Harry
# chkconfig: - 85 15
# description: It is used to serve
# 监测/data路径下的文件变化，排除Temp目录
INOTIFY_CMD="inotifywait -mrq -e modify,create,move,delete /data/ --exclude=Temp"
# 同步数据
RSYNC_CMD1="rsync -avz /data/ --exclude-from=/etc/rc.d/init.d/exclude.txt [email protected]:/data/ --delete"
RSYNC_CMD2="rsync -avz /data/ --exclude-from=/etc/rc.d/init.d/exclude.txt [email protected]:/data/ --delete"
$INOTIFY_CMD | while read DIRECTORY EVENT FILE
do
    if [ $(pgrep rsync | wc -l) -le 0 ] ; then
        $RSYNC_CMD1&&$RSYNC_CMD2 >> rsync.log
    fi
done

2. MYSQL自动备份以及删除备份脚本

代码执行：bash db_backup.sh

db_backup.sh脚本内容如下：

#!/bin/bash
# Author: Harry
# Description: Database backup script
dbback(){
# 定义变量
db_user="ma_prd"
db_passwd="<password>"
db_path="/data/bakmysql"
db_file="backuprecord"
db_date=`date +%Y%m%d_%H:%M:%S`
# 判断路径是否存在
[ -d $db_path ] || exit 2
# 使用mysqldump备份数据，并用gzip进行压缩
mysqldump -u$db_user  -p$db_passwd --single-transaction ma  | gzip > $db_path/${db_date}_ma.sql.gz
REVAL=$?
if [ $REVAL -eq 0 ]
    then
        echo "$db_date ma db is backups successful" >>$db_path/$db_file
    else
        echo "$db_date ma db is backups failed" >>$db_path/$db_file
fi
}

#删除超过7天的备份数据
delbak(){
local db_path="/data/bakmysql"
find $db_path -type f -name "*ma*.gz" -mtime +7 -exec rm -rf {} \;
}
dbback
delbak

3. 使用curl检测网站可用性脚本

代码执行：web_check_with_curl.sh

web_check_with_curl脚本内容如下：

#!/usr/bin/env bash 

# Author: Harry
# Version：1.1
# Description: Web check with curl

#定义颜色
red='\e[0;31m'
RED='\e[1;31m'
green='\e[0;32m'
GREEN='\e[1;32m'
blue='\e[0;34m'
BLUE='\e[1;34m'
cyan='\e[0;36m'
CYAN='\e[1;36m'
NC='\e[0m'
date=`date +%Y-%m-%d' '%H:%M:%S` 
# 定义User Agent
ua="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.9 Safari/537.36"
pass_count=0
fail_count=0
# 需要检测的url
urls=(
    "http://www.xxx.com"
)

function request(){
    status=$(curl -sk -o /dev/null --retry 1 --connect-timeout 1 -w '%{http_code}' --user-agent "$ua" $1)
    if [ $status -eq '200' -o $status -eq '301' \
                           -o $status -eq '302' ]; then
        echo -e "[${GREEN} Passed ${NC}] => $1"
  ((pass_count ++))
    else
        echo -e "[${RED} Failed ${NC}] => $1"
  ((fail_count ++))
    fi
}

function main(){
    echo "Start checking ..."
    for((i=0;i<${#urls[*]};i++)) 
        do 
        request ${urls[i]};
        done
    # 输出检测通过和失败的记录
    echo -e "======================== Summary ======================== "
    echo -e "Total: ${cyan} $((pass_count + fail_count))${NC}  Passed: ${green}${pass_count}${NC}  Failed: ${red}${fail_count}${NC} Time: $date"
       
}

main $*

4. 检测并封禁异常IP地址的脚本

代码执行：bash ban_ip.sh

ban_ip.sh脚本内容如下：

#!/bin/bash

# 获取当前日期和时间的格式化字符串
DATE=$(date +%d/%b/%Y:%H:%M)

# 日志文件路径和封禁记录文件路径
LOG_FILE="/usr/local/nginx/logs/access.log"
BANNED_IP_LOG="/usr/local/nginx/logs/banned_ip.log"

# 获取异常IP地址，使用tail命令读取日志文件的最后10000行，并使用grep命令筛选出包含当前日期和时间的日志记录
ABNORMAL_IP=$(tail -n 10000 "$LOG_FILE" | grep "$DATE" | awk '{a[$1]++}END{for(i in a) if(a[i]>10) print i}')

# 封禁异常IP地址
declare -a IP_LIST
for IP in $ABNORMAL_IP; do
    if ! iptables -vnL | grep -q "$IP"; then
        iptables -I INPUT -s "$IP" -j DROP
        echo "$(date +'%F_%T') $IP" >> "$BANNED_IP_LOG"
        IP_LIST+=("$IP")
    fi
done

# 打印被封禁的IP地址
if [ ${#IP_LIST[@]} -gt 0 ]; then
    echo "以下IP地址已被封禁："
    printf "%s\n" "${IP_LIST[@]}"
else
    echo "没有需要封禁的IP地址。"
fi

5. 查看网卡实时流量脚本

代码执行：bash interface_moniter.sh eth0

interface_moniter.sh脚本内容如下：

#!/bin/bash
# 如果没有传递参数，默认使用 lo 作为网络接口
NIC=${1:-lo}
echo -e " In ------ Out"
while true; do
    # 使用awk命令从/proc/net/dev文件中提取指定网络接口的接收字节数和发送字节数，并保存到变量OLD_IN和OLD_OUT中
    OLD_IN=$(awk  '$0~"'$NIC'"{print $2}' /proc/net/dev)
    OLD_OUT=$(awk '$0~"'$NIC'"{print $10}' /proc/net/dev)
    # 等待1秒钟
    sleep 1
    # 再次使用awk命令提取最新的接收字节数和发送字节数，并保存到变量NEW_IN和NEW_OUT中。
    NEW_IN=$(awk  '$0~"'$NIC'"{print $2}' /proc/net/dev)
    NEW_OUT=$(awk '$0~"'$NIC'"{print $10}' /proc/net/dev)
    # 计算接收速率和发送速率，单位为KB/s，并保存到变量IN和OUT中
    IN=$(printf "%.1f%s" "$((($NEW_IN-$OLD_IN)/1024))" "KB/s")
    OUT=$(printf "%.1f%s" "$((($NEW_OUT-$OLD_OUT)/1024))" "KB/s")
    # 使用echo命令输出接收速率和发送速率
    echo "$IN $OUT"
    sleep 1
done

6. 访问日志分析脚本

代码执行：bash log_analyze.sh access.log

log_analyze.sh脚本内容如下：

#!/bin/bash
# 日志格式: $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"
LOG_FILE=$1

echo "统计访问最多的10个IP"
awk '{a[$1]++}END{print "UV:",length(a);for(v in a)print v,a[v]}' $LOG_FILE | sort -k2 -nr | head -10
echo "----------------------"

echo "统计时间段访问最多的IP"
awk '$4>="[01/Dec/2018:13:20:25" && $4<="[27/Nov/2018:16:20:49"{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]}' $LOG_FILE | sort -k2 -nr | head -10
echo "----------------------"

echo "统计访问最多的10个页面"
awk '{a[$7]++}END{print "PV:",length(a);for(v in a){if(a[v]>10)print v,a[v]}}' $LOG_FILE | sort -k2 -nr
echo "----------------------"

echo "统计访问页面状态码数量"
awk '{a[$7" "$9]++}END{for(v in a){if(a[v]>5)print v,a[v]}}' $LOG_FILE

· · · · · END · · · · ·

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From： https://www.cnblogs.com/cherishthepresent/p/17896207.html

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