继滴滴“崩了”一夜后，刚过去不到一周时间，互联网“崩了”连续剧又迎来了续集。
就在刚刚，也是晚间时分，网友曝出腾讯视频崩了，不能追剧了。接着，腾讯视频官方便现身回应，坐实了传闻。
还是同样的味道：致歉，表态双连击，宣称正在加紧修复，各项功能都在逐渐恢复中，要用户耐心等待。
稍微留心一点就会发现，近些日子互联网公司似乎患上了某种魔怔，频频因“崩了”上热搜。
语雀崩完阿里崩，阿里崩完滴滴崩，滴滴崩完腾讯崩…颇有一种互不相让，竞相比“崩”的味道。
惹得吃瓜群众现在茶余饭后的话题，都变成了“你猜下一个崩的会是谁？”
这不由得叫人生疑：“崩了”连续剧在过去那些年，是极其罕见的。按说技术发展，它是越来越进步，稳定性可靠性越来越好，问题应该越来越少才对。那现实情况为何却是每况愈下，越来越糟呢？
有一种比较流行的分析指出，一切或许要从这几年轰轰烈烈的“降本增效”说起，直白点说，裁员或是导致恶果频现的最直接原因。
所以，有网友直言不讳地发问：裁员浪潮还要继续吗？并暗示，裁员大潮中，错误的优先拿中年人当“成本”开刀，是本系列连续剧的罪魁祸首。
35岁裁员危机也频频出现，惹得人心惶惶。
近年来，受经济大环境下行以及业绩增长压力的影响，一些公司一而再再而三在“降本增效”的口号掩护下开“猿”节流。
而老板们在盘算裁员对象时，往往先从所谓的“非营收部门”、“纯支出部门”开刀，像互联网公司，保障系统稳定运行的运维团队通常就被视作负担而被优先裁掉。
还有一种分析认为，裁员过后，留在岗位上的技术人员缺乏过硬实战经验，也是故障发生后迟迟无法恢复的重要原因。
以上分析又回到了一个老生常谈的问题：传统软件开发对人过度依赖。裁“猿”不断，而实际上目前软件开发行业人才短缺现象严重；开发人员能力参差不齐，企业想要打造自己成熟的开发团队难上加难。因此，企业需要改变传统开发模式，借助标准化的软件开发工具解决人的供需问题、能力问题。飞算SoFlu软件机器人是一款能够通过与人协同，自动完成软件前端开发、后端开发、测试、运维的软件机器人。它改变了原来手工编码的作业模式，通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，实现“软件开发，十倍提效”。
降低开发成本
配置即开发、所见即所得。平台提供可视化的开发环境、丰富的开发组件及多种案例模板，降低了应用软件的开发难度，用户无需从零开始，节省大量重复开发工作量。还可以通过模板和预设样式等方式，加速开发流程。开发人员可以选择现有的模板或预设样式，根据自己的需求进行修改和定制，快速创建符合要求的接口。作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分， FuncGPT（慧函数）也是一大特色功能，它支持所有类型函数创建，通过自然语言描述Java函数需求，实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库。
为开发者提供全栈式全流程软件开发的最佳体验。通过AI工具赋能，开发人员也可以解放自己，从重复造轮子的工作中解脱出来，站在更高的角度深入思考问题，从“程序员”变成“架构师”，从“写代码”变成“设计程序”，彻底释放每个开发者的创新潜能。
打破沟通隔阂
传统的软件定制开发环节中，需求方往往会提一大堆业务流程、数据收录、界面设计等要求。经验丰富的技术员能理解甲方的业务流程，用正确的逻辑完成开发。而欠缺业务经验的技术员则照着“单子”来开发，这种粗暴的方式往往也埋下了不少系统逻辑不自洽、出bug、流程不通等隐患。技术方不懂业务怎么运转，需求方不懂系统语言和逻辑，双方存在认知和沟通隔阂。
提高应用实施、漏洞排查和修复效率
也是因为可视化、交互化、简洁的平台界面，应用开发者能更高效地实施开发，不用对着满满一屏幕的黑底白码埋头苦干。同样地，排查及修复bug的效率也因信息简化了而更容易提高效率。
中国工程院院士倪光南曾表示：“从软件工程的角度考察，飞算SoFlu软件机器人的价值在于通过标准化、自动化的流程，代替大量重复繁琐的底层手工作业，降低了从开发、测试到运维的门槛，将敏捷管理制度落地，把技术经验沉淀在企业，形成良性循环复用，从而全面提升企业IT生产力，帮助企业做到降本增效，达到提升软件开发效率，提升软件业创新速度的目标。”
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