如何通过数据文化加速企业管理的转型升级？

#01

企业管理

更需要“转型升级”

中国企业管理在某种程度上来看，受到中国传统文化、社会价值观及现代化趋势等多方面影响的结果，比如说，中国传统文化强调长期思考和计划，这在企业管理中体现为对长期业务发展和可持续的关注。但同时，我们也发现，目前来看，中国式企业管理也还存在着缺少创新性和灵活性、决策过程较慢、激励机制不完善等问题。

如果你身处于国有、民营、私营企业中，只要人数超过几十人，应该就会对上述问题有所感知，甚至由国人构成的外资企业，也都很难独善其身。

所以当我们把“企业管理”放到第四次产业革命、大数据时代、人工智能普及这些21世纪的大背景中的时候，会惊讶的发现“管理文化”似乎成为了企业发展的瓶颈。

因此，本文尝试探讨用数据驱动企业的管理文化变革，从以管理者为核心的经验型决策方式，升级为“末端神经”参与的数据化决策方式。

#02

数据文化

是解决三大问题的良方

阐述这个观点必须先讨论对到底数据是什么？在中国古代的神话人物（西游记、葫芦娃）中，我们是可以隐约发现点什么规律的——情报收集一直是渴望但很难的事情。

而当情报汇聚到一个人的时候，这个人就在权力场中占据了最核心的位置，所做的决策是无可置疑的。所以数据从管理意义上说，就是决策所需要的情报。而当今的大数据技术，无疑解决了情报的收集难题！

还记得三体小说中的黑暗森林么？在这种极端缺乏情报的情况下，“生存”就是第一法则，但如果每个物种都把自己公开在日光灯下，有效率的“合作”可能就成为新的可能。因此，情报和数据的数量，对于决策的结果是影响很大的。

同时，不同的管理压力也需要不同的决策方式，并非集中决策就是落后。比如对当面临生存类的问题时肯定需要基于情报或者数据的集中决策，当需要加快效率时反而需要缩短决策链条，避免出现决策的瓶颈。

在商业化高度繁荣（当代人称之为“卷”）的数据时代，可以认定我们更需要效率，因为效率也从某种意义上决定了生存，而代表更加丰富、更加开放、更加共享的数据文化，恰恰就可以让企业中的各级员工完成快速的决策，提高企业运营的效率！

#03

实现数据文化目标

需要满足四个条件

把数据的价值发挥到极致，可以认为就是让更多的人把数据利用好，更加快速有效地进行决策。从这句朴实无华的解读中，我们很容易判断这不是单纯的技术问题，更是系统性的管理问题。

大家可能被IT厂商影响了很多，对数据挖掘、自助分析有着不可动摇的笃定，但严谨的来看，工具和技术只是必要的条件，并不具有充分性。

新冠疫情刚流行的时候，对数据文化的向往正好也开始被更多人谈及，当时我们总结了要从人员、数据、工具和运营四方面进行着手，定义清楚需要塑造的角色目标及其职责，梳理清楚数据供应的链条，开发更加易用的数据工具，以及搭建必要的运营推广体系。

尤其是其中的“运营推广体系”，对于IT架构师和项目经理来说像一门难学的外语，似乎很难理解，其实运营是一个管理的概念，当你找一个需要对数据文化结果负责的主管时，这个问题就会逐步被解决掉了。

因为IT同行更难理解“运营”这个概念，其实，有没有运营，就是区别“自助分析工具”和“数据运营平台”的核心问题，为了更好的支撑运营，数据运营平台也会有社区、门户、工单等各种运营类的功能。

首先做好运营，先要树起大旗来，表明自己是被领导授权干这个事情的，也被授权激励大家都参与进来，如果缺乏激励的权力、资金，或者说一点话语权都没有，就很难调动员工的积极性。要知道数据分析这样的技能要学习还要考核，对很多人来说有着巨大的压力，没有激励的措施，谁会主动做出改变呢？

其次是要对数据分析能力建立分级标准，最厉害的叫专家，然后还有讲师、认证分析师等等，这就好比教育体系，按着小学-中学-大学-研究生能看成长的方向，会给与员工仪式感和安全感，只要...就...的心理范式一旦建立，自然就会吸引着大家走上这条未来之路。

再次是构建共享互助的社区生态，样式模板、应用商店都起到类似的作用，高手永远都会出现在民间，只要参与的人够多，各种有价值的建议、创新的想法就都会冒出来。所以运营团队一定要保持开放交流的心态，千万别定义自己只是“运维支持”。

最后务实的来说，运营是少部分人面对很多人，这就是个1-N服务模型，如果忙不过来响应不及时就肯定会被投诉，如果遗漏了需求也会被投诉，如果提高“客户满意度”在大的公司肯定会有相关的经验（至少对外的客户服务部可以去取取经）。

#04

欲善其事

必先利其器

数据文化是随着数据智能和数据驱动的发展而逐渐被提及和探讨的。数据文化强调在组织和企业中建立相应的价值观、信念和实践，使数据驱动的决策和行动成为日常工作的一部分。

虽然CIO/CTO和CEO/COO普遍认同，但数据文化类的项目还是很有难度的，根据行业案例和亲身经历，我们总结出影响数据文化目标达成的影响因素如下，供读者参考：

欲善其事，必先利其器。思迈特主张通过Smartbi Eagle这个平台推广企业数据文化，希望打造以“人”为中心的数据文化的组织能力，让更多的人来进行使用。数据只有用得越多、才能充分发挥其价值。

目前，Smartbi Eagle智慧数据运营平台已经在长沙银行、南京银行、重庆银行、金域医学等多个头部企业落地实施。

长沙银行通过将BI工具与数据分析环境进行无缝对接，构建基于长行云为基础的数据底座，业务部门可根据业务需要，自定义传统报表、看板、即席查询等，进行灵活的数据自助消费。数据的准备、加工、展示全流程完全由业务部门自主完成。最终实现了数据分析成果周期缩减、数据分析人才队伍建设、数据创新效能大大提升等效果。

未来，相信随着增强分析、指标管理等新技术和产品的出现，更多的企业会把数据能力作为员工的基础能力，把数据分析作为日常工作内容，届时可能也不会再有人去提及这个概念了。