摔倒监测识别系统基于神经网络人工智能视觉算法技术，利用现场已经装好的监控摄像头对监测区域内的场景进行实时视频监测。自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预。当遇到跌倒这类紧急情况，系统能够迅速识别出异常情况，以最快的方式进行预警提醒。可对常去区域进行实时监测，当发现有人员跌倒时告警，系统会立即触发报警装置，联动音响语音通知护理人员，发送求助信号，以便及时提供援助。迅速妥善处理，避免因看护疏忽带来不当后果。

随着我国人口老龄化的加剧，老人的摔倒是一种常见的意外事件，容易导致严重的伤害。为了保障老人的健康安全并提供及时援助，摔倒监测识别系统应运而生。它可以有效的提供监测和报警功能。通过智能摔倒算法，系统可以准确识别摔倒行为，避免误报和漏报的情况。

有效降低跌倒等紧急情况的处理时间，减少事故的发生。基于智能化视频分析手段，对涉及的典型场景进行远程实时监控和事件报警，尽可能的降低潜在风险，及时处理可能对老人带来的二次伤害的事件。

博瓦（武汉）科技有限公司 AI算法+摄像头于一体的产品，具有高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本等明显优势，可应用于公共安全与个人身份识别众多领域场景。用户可通过摄像机获得高效、强大的算法计算服务，快速、灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，作为专注行为图像分析识别研发的国家高新技术企业，公司已在该领域持续研发和技术沉淀多年，取得了多项技术专利，熟练掌握了从AI算法、应用软件开发到硬件设计生产的全产业链为一体的核心技术。

在未来，产品将服务于更多的社会公共场景与个人场景，实现“AI在手，安全无忧”！让全球买家进一步了解并切身体验感受前沿科技的魅力。