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银行营销定制方案:大模型赋能,提升存量客户业务效益近30倍

时间:2023-12-07 13:02:00浏览次数:23  
标签:数字化 AI 模型 30 营销 建模 客户 定制 赋能

随着科技的进步和数字化趋势的加速,作为典型知识密集型行业的银行业正面临着前所未有的挑战和机遇。在这个过程中,大模型因为相较传统机器学习有着更强的长文本处理能力,通过海量训练可以形成知识洞察和智能涌现能力,这种独有的能力正在发挥着越来越重要的作用。特别是在存量客户营销方面,大模型正在改变传统营销模式,提供更加精准、个性化的服务,帮助银行更好地满足客户需求,提升客户满意度和忠诚度。 一、大模型在银行数字化转型中的角色

  1. 数据处理和分析 银行拥有大量的客户数据和交易信息,这些数据中蕴含着丰富的信息和价值。大模型具备强大的数据处理和分析能力,能够从这些数据中提取有用的信息,帮助银行更好地了解客户需求、行为和偏好。例如,通过分析客户的消费行为、信用记录、投资偏好等数据,大模型可以预测客户未来的金融需求和意向,为银行提供精准的营销策略。
  2. 客户画像和细分 客户画像和细分是银行进行个性化营销的基础。大模型可以通过对客户数据的深度分析和挖掘,构建全面的客户画像,将客户划分为不同的细分群体。这样,银行可以根据不同群体的特点和需求,制定个性化的产品和服务策略,提高客户满意度和忠诚度。
  3. 智能推荐和个性化服务 大模型可以帮助银行实现智能推荐和个性化服务。通过对客户数据的分析和学习,大模型可以预测客户对不同产品和服务的需求和偏好,从而为客户提供个性化的金融产品和服务推荐。这种智能推荐的方式不仅可以提高客户的满意度和忠诚度,还可以帮助银行提高销售效率和经济收益。 二、大模型在存量客户营销中的应用
  4. 精准营销 大模型可以帮助银行实现精准营销。通过对客户数据的深度分析和挖掘,大模型可以了解客户的真实需求和偏好,从而为不同客户提供个性化的产品和服务推荐。
  5. 风险评估和管理 大模型可以帮助银行进行更准确的风险评估和管理。通过对客户数据的分析和学习,预测客户的风险偏好和风险水平,从而为银行提供更准确的风险评估结果。同时,大模型还可以帮助银行制定更有效的风险控制策略,降低银行的信用风险和操作风险。
  6. 客户关系管理 大模型可以帮助银行进行更有效的客户关系管理。通过对客户数据的分析和学习,大模型可以了解客户的需求和偏好;同时,大模型还可以帮助银行识别客户的反馈和投诉,及时改进产品和服务质量,提高客户满意度和忠诚度。 三、大模型赋能营销全链路,提升存量客户业务效益近30倍 作为“新一代数字化技术服务专家”,飞算科技多年来深耕于数字技术和人工智能技术领域,先后推出了SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人及产业数字化整体解决方案等,全面覆盖业务系统化、数据开发及治理、应用数智化三个数字化转型不同阶段,以全自动、智能化方式提升中国企业技术能力,全方位助力中国企业数字化转型升级。 而在智能营销领域,飞算科技推出了“自动化+人工智能+大模型”的解决方案。 首先, “大模型+BI增强分析”—AI.Insight 通过AI.Insight,引入大模型的生成式AI,并将大模型与小模型联用,小模型进行分析、推荐,交互、决策生成则由大模型实现。 AI.Insight生成描绘客户画像、趋势分析、归因分析、差异分析等功能,满足业务部门需求。过程中支持自然语言交互,使用者能够使用自然语言和语义搜索任何问题,答案以见解、报告和推荐的仪表板的形式展现,从而降低使用门槛,业务人员也可参与其中。 AI.Insight还具备“智能洞察”的功能,可自动对数据进行时序异常检测、因果关联、波动归因等原因分析,并给出结论性描述;对数据洞察点进行Auto OLAP分析,支持上卷、钻取、切片、切块等多维度分析。还可以基于数据洞察点进行客户特征分析,定位异常客户群体。 其次, “自动化建模工具”—AI.Modeler建模机器人 AI.Modeler建模机器人是一款面向数据加工和模型开发的建模平台,涵盖了数据建模领域的分析、清洗、衍生、选择、迭代、上线等整个生命周期。通过“AI.Modeler建模机器人”,相较于聘请算法专家,自动化建模性门槛低、高效能、效果好、可以快速出结果,满足业务需求。从效果上来看: 飞算科技在助力某国有银行存量客户理财产品的营销项目中,AI推动存量客户精准营销响应率/转化率提高近8倍,平均购买金额提升3.6倍,业务效益提升近30倍。 业务人员一键启动,即可实现30分钟、4步骤、全流程、全自动建模,效果媲美专业建模人员。 最后,“自动化营销”-自动化营销平台 通过“自动化营销平台”打通各个营销系统,将营销效果集成到一个平台,通过营销闭环管理、营销策略优化、营销资源管理、活动设计、活动执行,实现自动化营销。 同时“自动化营销平台”还可以联动“AI.Insight”,形成客户洞察;联动“AI.Modeler”获得精准短名单,助力业务人员制定有效的营销策略。 据悉,“自动化+人工智能+大模型”的解决方案已得到多个行业数家客户的实践验证,已成为当前在存量客户运营和营销方面的最优解之一。 截止目前飞算科技已为金融、医疗、教育、零售等八大行业的上百家企业提供了技术服务,帮助它们低成本拥抱科技,加速数字化转型进程。近期,飞算科技凭借原创技术及助力企业数字化转型方面的突出成绩,斩获了“2023数字化转型实践大奖”、“突破性技术成果奖”、“信创领军企业”等重量级奖项。 如果您的企业在数字化转型中遇到各种问题,需要专业的技术服务商提供服务与支持,欢迎关注**公众号【飞算科技】**咨询。

标签:数字化,AI,模型,30,营销,建模,客户,定制,赋能
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