深浅拷贝

深浅拷贝

【1】浅拷贝

• 使用浅拷贝创造对象，修改原来对象中的可变数据类型

• 复制的对象也会随着原来的对象改变而改变

  首先，会为整数1分配一个内存空间。 变量a 和 b 都指向了这个内存空间（内存地址相等），所以他们的id相等。

  a = 1
  b = 1
  
  print(id(a)) # 2057422768
  print(id(b)) # 2057422768
  print(a is b) # True
  

  a = [1, 2, 3]
  b = list(a)  # 可以通过list 对列表进行浅拷贝
  c = a.copy() # 也可以通过copy函数进行拷贝
  
  # 浅拷贝后，a/b/c的id 各不相同，说明指向了不同的内存地址-- 即 生成了新的对象
  print(id(a)) # 16301992
  print(b, "id:", id(b)) # id:16562024
  print(c, "id:", id(c)) # id:16561960
  
  print(a == b) # True  值相同 返回True
  print(a is b) # False  id不同所以 is比较返回False
  
  # 给列表a 添加元素4
  a.append(4)
  print(a) # [1, 2, 3, 4]
  print(b, c) # [1, 2, 3] [1, 2, 3]  b和c 不受影响
  

• 以上可以看出，浅拷贝会分配一个新的内存空间，创建一个新的对象。但是如果被拷贝对象中有可变对象会怎么样呢？在Python中 通过 copy.copy() 来实现深拷贝。

  a = [1, 2, [3, 4]]
  b = a.copy()
  print(id(a)) # 23967528
  print(id(b)) # 21738984
  # 改变a中的可变对象
  a[-1].append(5)
  print(a)
  # 在给a新增元素6
  a.append(6)
  # [1, 2, [3, 4, 5], 6]
  print(a)
  # [1, 2, [3, 4, 5]]
  print(b)
  

【2】深拷贝

• 所谓深拷贝呢，就是重新分配一个内存空间（新对象），将原对象中的所有元素通过递归的方式进行拷贝到新对象中。在Python中 通过 copy.deepcopy() 来实现深拷贝。

  import copy
  a = [1, 2, (3, 4)]
  # 深拷贝
  b = copy.deepcopy(a)
  # 因为生成了新的对象所以，返回False
  print(a is b)
  a[-1] += (5,)
  a.append(6)
  print(a) # [1, 2, (3, 4, 5), 6]
  print(b) # [1, 2, (3, 4)] 深拷贝后的对象，根本不受原对象的任何影响