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使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

时间：2023-12-04 21:01:18浏览次数：36

标签：FSDP 模型并行 batch PyTorch 分片 GPU size

本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。

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标签：FSDP,模型,并行,batch,PyTorch,分片,GPU,size
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分片/分区和副本
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本文介绍了利用oneAPI，使用sycl编程实现并行算法，完成了矩阵乘法、归并排序、图像卷积三个任务的过程。矩阵乘法在此任务中，我们使用sycl编写并行计算的内核。为了提高局部计算效率，我们使用共享内存存储部分矩阵数据。std::vector<std::vector<float>>matrixMultiply(conststd:......
原生并行版std::accumulate
原生并行版std::accumulate 代码来自《c++并发编程实战》#include<iostream>#include<numeric>#include<algorithm>#include<thread>#include<functional>#include<vector>#include<chrono>typedeflonglongLL;template<typ......
python并行之flask-socketio
1、服务器端fromflaskimport*fromflask_socketioimport*fromflask_socketioimportSocketIOfromnasbench_lib.nasbench_201importNASBench201importrandomimportsubprocessclassServer:def__init__(self,gpu):self.app=Flask(__name__)......
PyTorch解説
PyTorch是一种面向Python的开源机器学习库。它是由Facebook的人工智能研究团队基于最初支持多范式脚本语言“Lua”的Torch开发而来。Python是一种广泛用于“利用机器学习进行人工智能开发”、“Web服务和Web应用开发”、“区块链开发”以及“物联网开发”等多个领域的编程语言。......
Keras 3.0正式发布：可用于TensorFlow、JAX和PyTorch
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pytorch 学习记录——计算图
1.pytorch的计算图是动态更新的（tensorflow是静态计算图），数据流向可以是双向的。2.pytorchvariable(用于封装tensor，便于自动求导的变量类型，在pytorch0.4.0之后版本已被并入tensor)基本属性：data，dtype，shape，device，requires_grad，is_leaf，grad，grad_fn3.is_leaf是否为叶子节点：用户创......
transformer中decoder到底是串行还是并行
在Transformer中，Decoder部分内部的不同层通常可以并行工作，这意味着每个Decoder层可以同时处理整个序列。比如，在处理Self-Attention时，模型可以同时计算所有位置的注意力权重。但在生成输出序列时，尽管Decoder内部的不同层可以并行工作，模型仍然需要按顺序逐步生成每个词。这是因为Tr......
Vue3 + Express 实现大文件分片上传、断点续传、秒传
前言在日常开发中，文件上传是常见的操作之一。文件上传技术使得用户可以方便地将本地文件上传到Web服务器上，这在许多场景下都是必需的，比如网盘上传、头像上传等。但是当需要上传比较大的文件的时候，容易碰到以下问题：上传时间比较久；中间一旦出错就需要重新上传；一般服务端会对......
Windows AMD install PyTorch
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