es索引、类型（mapping）、文档、ik分词器

一、概念

1、初学可以把es看作数据库 可以建立索引（库） 文档（库中的数据）

2、es是面向文档的，一切都是json

3、物理设计

es后台把每个索引划分成多个分片，每份分片可以在集群中的不同服务器间迁移，一个默认就是一个集群 默认集群名称elaticsearch

4、逻辑设计

二、ik分词器

1、概述

把一段中文分成一个个关键字，搜索的时候根据关键信息搜索，会把数据库中或者索引中的数据进行分词，默认中文分词是将每一字都看成一个词，比如我爱中国 分成‘我’ ‘爱’ ‘中’‘国’显然有问题，所以安装中文分词器解决这个问题

ik提供了ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分，ik_max_word最细粒度划分

2、安装

地址

​​Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub​​

注意版本和es一致

下载完成解压到es的plugis插件文件下的ik（自己创建）文件夹下，并删除压缩包

查看，进入es bin目录执行

D:\es\elasticsearch-7.14.0\bin>elasticsearch-plugin list
"warning: usage of JAVA_HOME is deprecated, use ES_JAVA_HOME"
Future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [D:\Java\jdk1.8.0_131\jre] does not meet this requirement. Consider switching to a distribution of Elasticsearch with a bundled JDK. If you are already using a distribution with a bundled JDK, ensure the JAVA_HOME environment variable is not set.
ik

3、使用kibana测试

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "中国共产党"
}

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "中国共产党"
}

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "java一号中国共产党"
}

没有‘java一号’，这种需要自己自定义dic分词

ik目录下配置

再次测试完成

总结：项目中的搜索功能 我们只需定义自己的分词dic文件就行