AutoDL 使用记录

1.租用新实例

1. 创建实例需要依次选择：计费方式 \(\to\) 地区 \(\to\) GPU型号与数量 \(\to\) 主机

   注意事项：

   • 主机 ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功
   • 价格：哪个便宜选哪个
   • 最高 CUDA 版本：影响了后面的环境配置
   • 支持网盘：尽量选择支持网盘，后面传数据集会好些
   

2. 镜像：

   • 基础镜像：

     方便好用，需要哪个现成的选就行

     

   • 我的镜像：

     选自己的镜像更是方便的很

     

     • 如何保存镜像：自己创建镜像的话 30GB 以下免费，超出部分每 1G 一天一分钱。

       • 入口：容器实例 \(\to\) 操作 \(\to\) 更多 \(\to\) 保存镜像

         哪些文件夹会保存在镜像中详见 JupyterLab 中的文件夹介绍

         

3. 等待创建成功与启动

   • 浅浅的等他创建好

     

   • 创建好启动后即可进入 JupyterLab 进行进一步的操作

     

   • JupyterLab 中的操作其实很够用了

     • 左边的几个文件夹

       • /：

         即根目录，实例关机数据不会丢失，可存放代码等。会随保存镜像一起保存。

       • /root/autodl-tmp：

         即数据盘，速度比较快，因此可存放读写IO要求高的数据。但不会随保存镜像一起保存。在选择部署的映射路径时，文档推荐/root/autodl-tmp/project/ ，不建议使用默认的 /tmp。

       • /root/autodl-fs：

         即文件存储，速度一般，但是可以实现多实例间的文件同步共享，不受实例开关机和保存镜像。

     

2.远程连接与文件传输

• 工具选择：

  • SSH 远程连接推荐 NetSarang 家的 XSHELL - NetSarang Website
  • SFTP 文件传输也是推荐 NetSarang 家的 XFTP - NetSarang Website (xshell.com)
  • 额外推荐网盘传输，传数据集非常的好使

• 申请免费授权：

  • 在下载界面右侧可以找到免费授权申请的页面

    

  • 直接下载1 2安装，然后邮箱登录激活即可使用，此处不在赘述：

    

• SSH 连接：

  • 登录指令：容器实例 \(\to\) SSH 登录 \(\to\) 登陆指令

    • 例如在ssh -p 12345 [email protected]命令中， 各个参数的含义为：
      • 用户名：root
      • HOST（主机）： region-00.aaaaacloud.com
      • 端口号：12345

  • 创建连接时如下填写即可

    
    • 名称：随便起
    • 协议：默认 SSH 即可
    • 主机：如上所述，填写@后的内容即可
    • 端口号：填写上述端口即可
    

    • 用户名：@前的，一般是 root

    • 密码：复制粘贴即可

    • 最后点击连接即可：

      

• SFTP 文件传输

  • 创建连接：和上面差不多

    

  • 直接从本机拖过去即可：

    

• 公网网盘

  • 推荐使用阿里网盘

    入口：容器实例 \(\to\) 快捷工具 \(\to\) AutoPanel \(\to\) 公网网盘

    

  • 下载的非常快啊

    

3.PyCharm 远程调试

注意需要使用 PyCharm 专业版

1. 添加 SSH 解释器

   
   • 注意选对解释器位置
   • 注意部署文件夹的选择
   

   等待加载即可

   

2. 配置部署

   • 添加与选择好SSH解释器后，会自动生成一个部署配置，可以在此处查看
   
   • 具体来说，可以配置诸如连接、映射排除等

     • 需要注意的是，不要勾选“仅对此项目可见”，勾上会有问题。

       

     • 如果前面有了最终的映射位置是“根路径+部署路径”，填重了会叠加很多文件夹。

       

     • 可以添加排除路径，避免同步一些没用的玩意儿

       

     • 此外可以在选项中设置按“Ctrl+S”时同步上传

       

       如此即可实现保存时上传。

       

3. 至此，即可开启远程炼丹之旅了。