Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。
通过与 Colab 团队的共同努力，Colab 托管的运行时镜像现已默认集成了 Hugging Face transformers 库，只需简单执行 `import transformers 即可轻松接入！对于使用 Colab 进行机器学习和深度学习研究的开发者来说，这是一个非常重要的更新。
如果你想使用最新版本的 transformers，Colab 团队也提供了一个简单的命令 !pip install transformers --upgrade，以便于随时更新至最新版本。
除了提升用户体验，这一更新还开启了一些有趣的新功能。例如，用户现在可以直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集，这将大大简化数据处理和模型训练的工作流程。
本合作和更新还开启了一些有趣的新功能。例如，用户现在可以直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集，这将大大简化数据处理和模型训练的工作流程。
你可以通过 hf://datasets/ 的方式在 Pandas 中直接读取 Hugging Face Hub 上的数据集。
感谢 Colab 团队的朋友们，也希望社区的成员们喜欢本次的合作和功能更新！
标签：Google,transformers,Hugging,Face,Colab,Pandas From： https://www.cnblogs.com/huggingface/p/17871051.html