鼠头鸭脖事件背后的思考：食品安全为何屡出纰漏？如何监管才能做到百密不疏？

一、方案背景

近日，震惊全网的“鼠头鸭脖”事件得以落幕，在大家的见证下，官方也做出了公证处理，仅在2023年就有两起高校“鼠头”事件曝出，以至于让大家对高校食堂产生了心理阴影。虽然事后有关部门进行了严肃处理，但食品安全的监管依然是大家十分关注的。除了人工监管以外，AI智能监控的参与也至关重要。

二、方案概述

智能监控食品监管是将传统监控与人工智能相结合，配合人工管理而搭建的监控系统。系统方案首先在食品加工后厨布置监控摄像头，随后将摄像头获取到的数据传输到EasyCVR视频融合平台上，在EasyCVR中配备TSINGSEE青犀智能分析网关，根据后厨场景需求进行算法定制，如行为检测、着装规范 、环境事件检测等。平台不仅支持实时监控查看，还支持视频调阅、录像回放等功能，若发生异常事件，还可实时告警，通知后台管理人员解决。

三、方案亮点

1、视频监控

• EasyCVR智能监控食品监控平台拥有超强视频能力，主要如下：

• 可接入各种IP Camera、NVR、视频服务器、单兵设备、编码器设备，主要规格需求需支持RTSP/Onvif、GB/T28181、RTMP、海康SDK、Ehome、大华SDK等。

• 支持视频的汇聚、转发、分析等能力，通过搭配硬件内置的边缘AI识别算法，针对后厨违规行为进行智能检测、识别和告警。

• 视频流分发（RTMP、RTSP、HLS、WS-FLV、HTTP-FLV、WebRTC直播流）、视频能力融合（实时视频直播、录像检索与回看）、云计算、中心存储、大数据多维分析以及能力层接口输出，实现接口调用、平台互通互联、终端算力上移、云端算力下沉，在边缘形成算力融合。

• 支持手机端（Android、iOS）、电脑端、微信端、电视墙/电子大屏等。

2、智能算法

• 厨师帽/口罩佩戴识别：针对进入后厨的工作人员进行实时的厨师帽/口罩佩戴检测，当检测到未佩戴厨师帽/口罩的人员，可立即抓拍并上传至平台，并触发告警。

• 猫/狗/老鼠识别：针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别，一旦检测到，将立即触发告警信息，提醒工作人员及时处理，提高后厨食品安全与卫生的监管手段。

• 厨师服穿戴识别：实时监测后厨人员是否按照规定穿戴工作服，当检测到未穿戴工作服的人员时，系统将立即抓拍并触发告警。

• 抽烟识别：实时检测后厨人员是否存在抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，还可基于声光告警装置发出报警提示。

• 玩手机识别：针对后厨人员玩手机、接打电话行为进行实时检测。

• 其他识别：其他检测算法包括垃圾桶未盖检测、垃圾满溢检测等，可以有效保障厨房的安全以及卫生管理等。

以上算法很好地涵盖了后厨生产安全卫生，有效保障食堂食品安全，并且平台的告警消息还可以通过短信、电话、邮件、微信消息等多种方式进行推送，便于工作人员及时处理告警事件。