首页 > 其他分享 >思考-如何阅读一本书

思考-如何阅读一本书

时间:2023-11-28 18:57:30浏览次数:35  
标签:本书 精读 思考 微言 阅读 文章 方法

  • 通读境
  • 精读境
  • 贯通境

精读境

  • 指深入细致地研读。叶圣陶《<精读指导举隅>前言》:“像这样把精读文章作为出发点,向四面八方发展开来,那么,精读了一篇文章,就可以带读许多书。”

  • 方法:要细读多思,反复琢磨,反复研究,边分析边评价,务求明白透彻,了解于心,以便吸取精华。对本专业的书籍及名篇佳作应该采取这种方法。只有精心研究,细细咀嚼,文章的“微言精义”,才能 愈挖愈出,愈研愈精”。可以说,精读是一种重要的读书方法.

标签:本书,精读,思考,微言,阅读,文章,方法
From: https://www.cnblogs.com/starcos/p/17862699.html

相关文章

  • 《Effective Java》阅读笔记-第二章
    EffectiveJava阅读笔记第二章创建和销毁对象第1条:用静态工厂方法代替构造器静态工厂方法优势:静态工厂方法有名称静态工厂方法可以详细的指定名称,而使用构造器时如果没有文档会难以区分不同构造器之间的区别。不必每次调用的时候创建一个新对象静态工厂方法可以缓......
  • P3879 TJOI2010 阅读理解
    P3879TJOI2010阅读理解基本想法开一个map组成的数组,然后每篇文章分配一个map。查找的时候在每次都跑一遍。显然MLE了。改进既然如此,录入的时候直接把单词出现对应的文章编号存起来就行,就是开一个map<string,vector<int>>。但是同一篇文章会出现多个单词,需要去重,不......
  • 关于如何来测一款app的思考
    最近工作当中需要整体测一遍app,需要全方面思考并且尽可能覆盖所有待测点,因为整理总结了这篇关于app测试的总体大纲一、功能测试1.1界面测试1.1.1导航测试---是否易于导航、导航是否直观---不同页面之间的连接需要导航---是否需要搜索引擎---菜单、列表、窗口、对话框、按......
  • 阅读笔记8
    代码的未来阅读笔记三:编程语言的新潮流3.1语言的设计本节讨论了成功语言Java的特点,包括可移植性、功能强大、高性能和丰富的类库。3.2Go、3.3Dart、3.4CoffeeScript、3.5Lua简要介绍了Google发布的Go语言、Dart语言,以及使用JavaScript实现的CoffeeScript语言和由巴西人......
  • 软件工程读后感7-代码阅读方法与实践1
    最近,我阅读了代码阅读方法与实践的一部分。有时,阅读代码是一件不得不去做的事。有些时候,阅读代码也许是为了了解程序是如何工作的。您阅读代码可能是将代码作为一种文献。每种原因的代码阅读都有自己的一套技术,强调不同方面的技能。过去,我对于为什么以及如何阅读代码的理解不够深......
  • 关于人工智能算法的深度思考(总结)
    1、神经元其实并不神奇,神奇的是它以某种相互联系的方式,可以在训练得到答案并核对答案后,立即对所走的路径上的权重进行更新(反向传播),更新的依据是答案误差大小,误差大则更新也大,误差小则更新就小。所走路径:所有单次训练被激活的神经元的组合。2、根据1,我们完全可以重新设计更好的神......
  • 《实例化需求》阅读笔记三
    这本书给出了做到实例化需求的关键过程模式: 从目标中获取范围——协作定制需求说明——举例说明——提炼需求说明——不需要修改需求说明的自动化验证——频繁验证——演化出一个文档系统。从目标中获取范围:交付团队不应该指望用户直接给出范围或者解决方案,因为客户大部分时候并......
  • offer 选择难?说说我的 2 个思考
    大家好,我是鱼皮。秋招仍在进行中,随着越来越多的公司开奖,最近编程导航星球的小伙伴们也陆续发来了offer报喜:图片图片但也有一部分小伙伴陷入了“甜蜜的烦恼”,拿了几个offer却不知道怎么选择。offer选择的核心在于2点,一是尽可能多地收集各公司的信息,二是明确自己的核心诉求......
  • 读像火箭科学家一样思考笔记09_重构问题
    1. 了解找到正确问题而不是解决正确问题的重要性1.1. 不是我们应该问的正确问题1.1.1. 我们要寻找更好的问题,而不是更好的答案1.1.2. 我们最初构思出来的问题并不是最好的问题1.1.3. 我们发现的第一个难题往往也不是最应该解决的难题1.2. 突破性思维与普通常识截然相......
  • vqvae 论文阅读
    https://arxiv.org/abs/1711.00937 直接3.1 首先我们定义一个嵌入空间.是K*D维度的.K是离散空间向量的数量.D是每一个向量的维度.所以e_i中的i属于1到K. 模型的输入是x,也就是图片.然后模型编码成一个z_e(x). 然后使用最近算法来得到z_q具体公式是下面1和2.......