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八大数据类型

时间：2023-11-27 19:33:50浏览次数：30  
标签：八大 sentence text format 数据类型 number 字符串 print

概念

Python中有许多数据类型，但常用的八大数据类型包括：

  1. 整数（int）: 表示整数值，例如：x = 10

  2. 浮点数（float）: 表示带有小数点的数值，例如：y = 3.14

  3. 字符串（str）: 表示文本数据，例如：text = "Hello, World!"

  4. 列表（list）: 有序可变序列，可以包含不同类型的元素，例如：my_list = [1, 2, "three"]

  5. 元组（tuple）: 有序不可变序列，用于保存有关联的元素，例如：my_tuple = (1, 2, "three")

  6. 集合（set）: 无序可变集合，用于存储唯一元素，例如：my_set = {1, 2, 3}

  7. 字典（dict）: 无序的键-值对集合，用于存储相关数据，例如：my_dict = {'name': 'John', 'age': 25}

  8. 布尔值（bool）: 表示真（True）或假（False），用于逻辑判断，例如：is_true = True

整数和浮点数

# 整型
number = 18  

print(number)               # 18
print(type(number))         # <class 'int'>
print(id(number))           # 140705976863704

# 浮点型
number_float = 18.6         
print(number_float)         # 18.6
print(type(number_float))   # <class 'float'>
print(id(number_float))     # 1864376363952

# 四则运算
x = 18
y = 5

print(x + y)    # 23 
print(x - y)    # 13
print(x * y)    # 90
print(x / y)    # 3.6 tips: 只要运算了除法，结果必然是浮点数

int相关用法

int("0o52", 8)  # 42
int("0b101010", 2) # 42
int("0x2a", 16)  # 42

数字转进制

# 16进制
hex(42)  # '0x2a'
# 2进制
bin(42)  # '0b101010'
# 8进制
oct(42)  # '0o52'

字符串

定义一个字符串

name = "小满"
age = 3

sentence = """
山腰的风景很美
然而
我还是
想去山顶看看
"""

字符串的嵌套

外面是单引号, 里面的字符串使用双引号

外面是双引号, 里面的字符串使用单引号

content = '编程里有一个DRY原则: "Don\'t repeat your self."'
print(content)  # 编程里有一个DRY原则: "Don't repeat your self."

content = "编程里有一个DRY原则: 'Do not repeat your self.'"
print(content)  # 编程里有一个DRY原则: 'Do not repeat your self.'

原始字符串

使用原始字符串, 就是在字符串最前面加上一个r, 一般情况下正则用的会比较多

# 未使用原始字符串
path = "c:\teacher\homework"
print(path) # c:	eacher\homework

# 使用了原始字符串
path = r"c:\teacher\homework"
print(path)  # c:\teacher\homework

字符串相加

first_name = "jack"
last_name = "chen"
full_name = first_name + " " + last_name

print(full_name)  # jack chen

字符串相乘

word = "ha"
sentence = "He said " + word * 5

print(sentence)  # He said hahahahaha

字符串索引

索引从0开始，在字符串中取值可以使用str[index]的方法去取值，-1为最后一个值。

image-20231127151342408

sentence = "下雨了别跑，反正前面也是雨。"

print(sentence[0])  # 下
print(sentence[-2])  # 雨

查看索引

# 方法1 index
# 找到了返回对应位置，找不到就报错

sentence = "下雨了别跑，反正前面也是雨。"
print(sentence.index("别跑"))  # 3

sentence = "下雨了别跑，反正前面也是雨。"
print(sentence.index("别跑啦"))  # 报错 ValueError: substring not found


# 方法2 find
# 找到了返回对应位置，找不到返回-1

sentence = "下雨了别跑，反正前面也是雨。"
print(sentence.find("前面"))  # 8

sentence = "下雨了别跑，反正前面也是雨。"
print(sentence.find("后面"))  # -1

切片

sentence = "下雨了别跑，反正前面也是雨。"

print(sentence[:3])  # 下雨了
print(sentence[-6:-1])  # 前面也是雨
print(sentence[:])  # 下雨了别跑，反正前面也是雨

统计次数

sentence = "下雨了别跑，反正前面也是雨。"

print(sentence.count("雨"))  # 2
print(sentence.count("跑"))  # 1
print(sentence.count("走"))  # 0

字符串转义

转义字符 说明
\n 换行符，将光标位置移到下一行开头。
\r 回车符，将光标位置移到本行开头。
\t 水平制表符，也即 Tab 键，一般相当于四个空格。
\a 蜂鸣器响铃。注意不是喇叭发声，现在的计算机很多都不带蜂鸣器了，所以响铃不一定有效。
\b 退格（Backspace），将光标位置移到前一列。
\ 反斜线
' 单引号
" 双引号
\ 在字符串行尾的续行符，即一行未完，转到下一行继续写。

字符串格式化输出

f-string格式化

f-string 是在 Python 3.6 版本引入的一种字符串格式化方法，它允许在字符串中嵌入表达式，并在运行时对它们进行求值。使用 f-string 可以更简洁和直观地进行字符串格式化。

f-string 的语法很简单，只需在字符串前加上字母 'f' 或 'F'，然后在字符串中使用花括号 {} 括起表达式。在花括号中，你可以放置变量、表达式或调用函数。

food = "冰淇淋"
number = 2
sentence = f"“我不会因为一个{food}和你走！” “{number}个” “好那我去收拾行李。”"

print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

.format格式化

基本语法

food = "冰淇淋"
number = 2
sentence = "“我不会因为一个{}和你走！” “{}个” “好那我去收拾行李。”".format(food, number)

print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

位置参数

food = "冰淇淋"
number = 2
sentence = "“我不会因为一个{1}和你走！” “{0}个” “好那我去收拾行李。”".format(number, food)

print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

关键字参数

sentence = "“我不会因为一个{food}和你走！” “{number}个” “好那我去收拾行李。”".format(food="冰淇淋", number=2)
print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

混合使用位置参数和关键字参数

sentence = "“我不会因为一个{}和你走！” “{number}个” “好那我去收拾行李。”".format("冰淇淋", number=2)
print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

解包字典

data = {
    "food": "冰淇淋",
    "number": 2
}

sentence = "“我不会因为一个{food}和你走！” “{number}个” “好那我去收拾行李。”".format(**data)
print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

其他方法补充

# 保留几位小数
# {:.nf} n表示几位小数 
from math import pi

print("The value of pi is approximately: {:.2f}".format(pi))
# The value of pi is approximately: 3.14

# 填充与对齐

number = 42
# {:填充字符 对其方式 共几位} tips:中间无空格
# 尖角号朝左边就是左对齐
# 尖角号朝右边就是右对齐
# ^ 表示居中对齐  tips:英文模式下 shift + 6

# 左对齐 占位10位 右边填充指定字符
print("{:*<10}".format(number))  # 42********
# 右对齐 占位10位 左边填充指定字符
print("{:*>10}".format(number))  # ********42
# 居中对齐 占位10位 左右两侧填充指定字符
print("{:*^10}".format(number))  # ****42****

# 千位分隔符
# 语法 {:,} 

phone_number = 13800138000
print("谁能告诉我这是什么电话号码: {:,}".format(phone_number))  
# 谁能告诉我这是什么电话号码: 13,800,138,000

# 扩展知识
# 在python中，int类型和float类型，如果数字过长，可以使用 _ 下划线去连接

phone_number = 1380_0138_000

print(phone_number)  # 13800138000
print("谁能告诉我这是什么电话号码: {:,}".format(phone_number))
# 谁能告诉我这是什么电话号码: 13,800,138,000

指定宽度和精度

# {:n.3f} 
# n表示一共多少位字符 
	# tips: n的左侧可以填充对其方式以及填充字符 {:0>10.3f}
    #       如何不写默认是右对齐填充空白
# 3表示小数部分的精度
# f表示是一个浮点数

# 字符共10位 右对齐 不足的位置填充*号 小数点保留3位
print("{:*>10.3f}".format(number))
# 字符共10位 右对齐 不足的位置填充空白 小数点保留3位
print("{:10.3f}".format(number))
# 字符共10位 右对齐 不足的位置填充数字0 小数点保留3位
print("{:0>10.3f}".format(number))

# 结果如下

**1234.568
  1234.568
001234.568

进制格式化

decimal_number = 42

# 将整数格式化为二进制，无前缀 "0b"
binary_string = "Binary representation: {:b}".format(decimal_number)
print(binary_string)  # Hex representation with prefix: 101010

# 将整数格式化为八进制，无前缀 "0o"
octal_string = "Octal representation: {:o}".format(decimal_number)
print(octal_string)  # Hex representation with prefix: 52

# 将整数格式化为十六进制，无前缀 "0x"
hex_string = "Hex representation: {:x}".format(decimal_number)
print(hex_string)  # Hex representation with prefix: 2a

# 将整数格式化为十六进制，带有前缀 "0x"
hex_string_with_prefix = "Hex representation with prefix: {:#x}".format(decimal_number)
print(hex_string_with_prefix)  # Hex representation with prefix: 0x2a

format_map格式化

str.format_map(mapping) 是 Python 字符串的方法之一，它用于使用映射对象（通常是字典）中的键值对来替换字符串中的占位符。这个方法类似于 str.format()，但是它接受一个字典作为参数，用字典中的键值对来填充字符串中的占位符。

以下是一个简单的示例：

# 使用 format_map 替换字符串中的占位符
person = {'name': 'Alice', 'age': 30}
sentence = "My name is {name} and I am {age} years old."
formatted_sentence = sentence.format_map(person)

print(formatted_sentence)

在这个例子中，{name} 和 {age} 是占位符，format_map(person) 使用字典中的键值对来替换这些占位符。输出结果将是：

My name is Alice and I am 30 years old.

需要注意的是，format_map() 方法在替换占位符时，如果字典中缺少对应的键，不会引发 KeyError，而是保留占位符不变。这与 format() 方法不同，format() 方法在遇到未知的键时会引发 KeyError。

# 使用 format_map 时不会引发 KeyError
person = {'name': 'Alice'}
sentence = "My name is {name} and I am {age} years old."
formatted_sentence = sentence.format_map(person)

print(formatted_sentence)

输出结果：

My name is Alice and I am {age} years old.

这使得 format_map() 方法在处理部分缺失的数据时更为灵活。

%格式化

food = "冰淇淋"

sentence = "“我不会因为一个%s和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”" % food
print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

number = 2

sentence = "“我不会因为一个冰淇淋和你走！” “%d个” “好那我去收拾行李。”" % number
print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

number = "2"  # 注意，这里是字符串

sentence = "“我不会因为一个冰淇淋和你走！” “%d个” “好那我去收拾行李。”" % number
print(sentence)  # 报错 TypeError: %d format: a real number is required, not str

# 当参数大于1个的时候，百分号右边需要用一共括号括起来

food = "冰淇淋"
number = 2

sentence = "“我不会因为一个%s和你走！” “%d个” “好那我去收拾行李。”" % (food, number)
print(sentence)  # “我不会因为一个冰淇淋和你走！” “2个” “好那我去收拾行李。”

# %.nf 浮点数，n表示保留几位小数

from math import pi

print("The value of pi is approximately: %.2f" % pi)  
# The value of pi is approximately: 3.14

进制格式化

decimal_number = 42

# 将整数格式化为二进制，带有前缀 "0b"
binary_string = "Binary representation: %s" % bin(decimal_number)
print(binary_string)  # Binary representation: 0b101010

# 将整数格式化为八进制，无前缀 "0o"
octal_string = "Octal representation: %o" % decimal_number
print(octal_string)  # Octal representation: 52

# 将整数格式化为十六进制，无前缀 "0x"
hex_string = "Hex representation: %x" % decimal_number
print(hex_string)  # Hex representation: 2a

总结

更推荐使用f-string格式化或者.format格式化

字符串常用方法

dir(str)

text = "hello worLD"

print(f"text的值为 '{text}'")
print("text.title() 输出", text.title())
print("text.lower() 输出", text.lower())
print("text.upper() 输出 ", text.upper())
print("text.swapcase() 输出", text.swapcase())
print("text.ljust(20, '=') 输出", text.ljust(20, "="))
print("text.rjust(20, '=') 输出", text.rjust(20, "="))
print("text.zfill(20) 输出", text.zfill(20))
print("text.find('1') 输出", text.find('1'), "解析: 如果使用find查找, 找不到就是-1")
print("text.find('L') 输出", text.find('L'))
print("text.find('L', 1) 输出", text.find('L', 1), "解析: 第二个参数表示从哪里开始找")
print("text.count('L')  输出", text.count('L'), "解析: 如果找不到不会报错, 会返回0")
print("'11'.isdigit() 输出", '11'.isdigit())
print("'11'.isalnum() 输出", '11'.isalnum())
print("'11'.isaplha() 输出", '11'.isalpha())
print("'11'.isnumeric() 输出", '11'.isnumeric())
# python3.9新增的两个方法
# removeprefix 移除开始的指定字符，如不存在返回整个字符
# removesuffix 移除结尾的指定字符，如不存在返回整个字符
print("text.removeprefix('hello') 输出", text.removeprefix("hello"))
print("text.removesuffix('worLD') 输出", text.removesuffix("worLD"))

结果如下

text的值为 'hello worLD'
text.title() 输出 Hello World
text.lower() 输出 hello world
text.upper() 输出  HELLO WORLD
text.swapcase() 输出 HELLO WORld
text.ljust(20, '=') 输出 hello worLD=========
text.rjust(20, '=') 输出 =========hello worLD
text.zfill(20) 输出 000000000hello worLD
text.find('1') 输出 -1 解析: 如果使用find查找, 找不到就是-1
text.find('L') 输出 9
text.find('L', 1) 输出 9 解析: 第二个参数表示从哪里开始找
text.count('L')  输出 1 解析: 如果找不到不会报错, 会返回0
'11'.isdigit() 输出 True
'11'.isalnum() 输出 True
'11'.isaplha() 输出 False
'11'.isnumeric() 输出 True
text.removeprefix('hello') 输出  worLD
text.removesuffix('worLD') 输出 hello

casefold方法

str.casefold() 是 Python 字符串对象的方法，用于执行字符串的大小写折叠（case folding）。大小写折叠是一种更加广泛的字符匹配方式，通常用于比较字符串而忽略大小写，并且比 str.lower() 更具有 Unicode 兼容性。

在 Python 中，str.casefold() 将字符串中的所有字符转换为小写，并且还考虑了一些特殊字符的 Unicode 等价物。这使得字符串比较更加严格，适用于不同语言和区域的情况。

以下是一个示例：

string1 = "Hello"
string2 = "heLLo"

# 使用 casefold 进行比较
if string1.casefold() == string2.casefold():
    print("Strings are case-insensitive equal.")
else:
    print("Strings are not case-insensitive equal.")

在这个例子中，string1.casefold() 和 string2.casefold() 都将字符串转换为小写，并进行大小写折叠比较。输出结果将是 "Strings are case-insensitive equal."。

使用 str.casefold() 在进行字符串比较时是一种推荐的方式，尤其是当你需要考虑多语言、特殊字符和 Unicode 等价性的情况。

maketrans方法

str.maketrans(x[, y[, z]]) 是 Python 字符串对象的一个类方法，用于创建一个转换表（translation table）对象，这个对象可以在字符串的 translate() 方法中使用，用来执行字符的映射或删除操作。

参数说明：

  • x：单个字符的字符串，表示需要映射的字符集。
  • y：与 x 具有相同长度的字符串，表示将 x 中的字符映射到的字符集。
  • z：字符串，表示要删除的字符集。

如果只提供了 x 参数，它必须是一个长度为 256 的字符串，其中每个字符的 Unicode 码点与其在表中的位置相对应。如果提供了 x 和 y 两个参数，它们必须是等长的字符串，表示字符的一对一映射。如果提供了 z 参数，它是一个字符串，其中包含要删除的字符。

以下是一些示例：

# 创建一个简单的映射表，将 'abc' 映射到 '123'
translation_table = str.maketrans('abc', '123')

# 使用映射表进行字符串的映射
original_string = "abcxyz"
mapped_string = original_string.translate(translation_table)
print(mapped_string)

输出结果：

123xyz

在这个例子中，maketrans('abc', '123') 创建了一个映射表，该表将字符 'a' 映射到 '1'，'b' 映射到 '2'，'c' 映射到 '3'。然后，translate() 方法使用这个映射表将字符串中的字符进行映射。

这个方法常用于一些字符替换或字符删除的操作。

partition方法

str.partition(sep) 是 Python 字符串对象的一个方法，用于根据指定的分隔符 sep 将字符串分割成三部分：分隔符之前的部分、分隔符本身、分隔符之后的部分。如果字符串中不包含分隔符，那么将返回原始字符串和两个空字符串。

以下是一个简单的示例：

text = "python:is:fun"

# 使用 partition() 方法根据 ":" 分割字符串
result = text.partition(":")
print(result)

输出结果：

('python', ':', 'is:fun')

在这个例子中，partition(":") 方法根据冒号 : 将字符串分成三部分。结果是一个包含三个元素的元组，其中第一个元素是分隔符之前的部分，第二个元素是分隔符本身，第三个元素是分隔符之后的部分。

这个方法通常在需要从字符串中提取特定部分时很有用，特别是在处理具有固定格式的字符串时。

结果是元组

列表

列表里面可以放任何数据类型，如果要取值，比字符串更加方便

data_list = [42, 3.14, "浮生六记", {"南康白起": "我等你到35岁"}, True, False, set(), ["我爱你", "与你无关"]]

print(type(data_list))
print(data_list)

# 结果如下

<class 'list'>
[42, 3.14, '浮生六记', {'南康白起': '我等你到35岁'}, True, False, set(), ['我爱你', '与你无关']]

索引取值

data_list = [42, 3.14, "浮生六记", {"南康白起": "我等你到35岁"}, True, False, set(), ["我爱你", "与你无关"]]  
print(data_list[2])  # 浮生六记

嵌套取值

data_list = [42, 3.14, "浮生六记", {"南康白起": "我等你到35岁"}, True, False, set(), ["我爱你", "与你无关"]]

print(data_list[-1][-2])  # 我爱你
print(data_list[3]['南康白起'])  # 我等你到35岁

data_list = [42, 3.14, "浮生六记", {"南康白起": "我等你到35岁"},{'book': ["活着", "杀死一只知更鸟", ("余华", "哈珀·李")]}]
print(data_list[4]['book'][1])  # 杀死一只知更鸟
print(data_list[4]['book'][2][-1])  # 哈珀·李

标签：八大,sentence,text,format,数据类型,number,字符串,print
From： https://www.cnblogs.com/ccsvip/p/17860236.html

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