佐罗兔——rabbitzorro

首先我找了一个B站的教学视频，但是他不是基于Docker的
https://www.bilibili.com/video/BV1gN4y1r7RX
作者一看就是专业讲课的，说三句水两句，不过教程的结构还是可以借鉴的。

我的PC配置： N卡RTX3060 12GB板、i5、32G内存

1. 傻瓜安装了docker Desktop

2. 对docker进行一些前置配置

   # 查看docker版本，我的版本是23.0.5
   docker -v
   # 查看docker目前的源，其中的Registry Mirrors就是镜像源
   docker info
   # 添加docker国内镜像源，docker desktop源的配置比较简单
   

   

3. 在PC上安装CODA环境
   我参考了这篇博客
   https://blog.csdn.net/LTC_013/article/details/124430324
   实际上就是安装nvidia的最新驱动。
   可以执行nvidia -smi查看coda版本

   nvidia -smi
   

   可能PC会报没有这个命令，这时候需要将nvidia的NVSMI程序添加到环境变量

4. 我找到一篇基于docker部署GLM的知乎，按照上面说的安装ubuntu22.4
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/616208372

   # 这个版本比较新，而且是长期支持版本
   docker pull ubuntu:22.04
   # 下载完看一下镜像体积很小：ubuntu 22.04 9d28ccdc1fc7 23 months ago 76.3MB
   docker images
   # 把小u运行起来
   docker run -name littleu 
   

5. 安装nvidia的GPU工具库