ChatGLM3-6B简述ChatGLM3-6B是ChatGLM系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的

目录概述安装Anaconda3原文链接下载Anaconda3安装Anaconda3执行bash安装提示“conda:未找到命令”的解决办法anaconda3常用命令添加/更换conda清华源下载chatglm3-6b模型下载chatglm3壳子概述本文主要介绍如何在Ubuntu上安装ChatGLM3-6b模型。只有6B模型支持functi

转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote背景目前在公司内部4张A10的GPU服务器上部署了ChatGLM3开源模型；然后部署了官方默认的web_demo、api_demo两种模式；重新设计了前端，支持H5和安卓两个客户端调用。但却发现了不能并发访问的问题。问题现象在安卓与H5同时调

   一、前言   刚开始接触AI时，您可能会感到困惑，因为面对众多开源模型的选择，不知道应该选择哪个模型，也不知道如何调用最基本的模型。但是不用担心，我将陪伴您一起逐步入门，解决这些问题。   在信息时代，我们可以轻松地通过互联网获取大量的理论知识和概念。然而，仅仅

  一、前言   刚开始接触AI时，您可能会感到困惑，因为面对众多开源模型的选择，不知道应该选择哪个模型，也不知道如何调用最基本的模型。但是不用担心，我将陪伴您一起逐步入门，解决这些问题。   在信息时代，我们可以轻松地通过互联网获取大量的理论知识和概念。然而，仅仅掌

ChatGLM3docker部署1.下载项目到本地gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM3cdChatGLM3这目录ChatGLM3下应该还需要包含chatglm3-6b-32kHuggingFace或者ModelScope,需要手动下载。2.制作Docker镜像1）配置基础的Dockerfile：#基于的基础镜像FROMpython:3.11.6

说明：TensorRT-LLM是NVIDIA开发的高性能推理TensorRT-LLM是NVIDIA推出的一个专门用于编译和优化大语言模型推理的综合程序库。可在NVIDIAGPU上加速和优化最新的大语言模型（LLM）的推理性能。官网地址为：https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/tensorrt_llm_demo/READ

一、安装anacondacd/data/srcwgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.shbashAnaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh-p/opt/anaconda3vim/etc/profile文件末添加下面一行 exportPATH=/opt/anaconda3/bin:$PATHsource/etc/profileconda--v

部署一个自己的大模型，没事的时候玩两下，这可能是很多技术同学想做但又迟迟没下手的事情，没下手的原因很可能是成本太高，近万元的RTX3090显卡，想想都肉疼，又或者官方的部署说明过于简单，安装的时候总是遇到各种奇奇怪怪的问题，难以解决。本文就来分享下我的安装部署经验，包括本地和租用

部署一个自己的大模型，没事的时候玩两下，这可能是很多技术同学想做但又迟迟没下手的事情，没下手的原因很可能是成本太高，近万元的RTX3090显卡，想想都肉疼，又或者官方的部署说明过于简单，安装的时候总是遇到各种奇奇怪怪的问题，难以解决。本文就来分享下我的安装部署经验，包括本地和租用云

目录HighLight部署ChatGLM3-6B并开启HTTPserver能力下载embedding模型bge-large-zh-v1.5HTTP接口问答示例LLM讲了个尴尬的笑话~HighLight将LLM服务化（如提供HTTPserver能力），才能在其上构建自己的应用。部署ChatGLM3-6B并开启HTTPserver能力下载embedding模型bge-l

环境配置参照官方说明，创建虚拟python环境，并安装所需部署包。说明https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/composite_demo/README.md本地模型加载1、先按照官方指引，将模型下载在本地。2、修改模型加载地址。MODEL_PATH和TOKENIZER_PATH，都修改注意：通过修改client.py

PrefixEncoder#根据前缀ID获取前缀嵌入#前缀嵌入将连接到分头之后的K和V上classPrefixEncoder(torch.nn.Module):"""Thetorch.nnmodeltoencodetheprefixInputshape:(batch-size,prefix-length)Outputshape:(batch-size,prefix-length

ChatGLMForSequenceClassificationclassChatGLMForSequenceClassification(ChatGLMPreTrainedModel):def__init__(self,config:ChatGLMConfig,empty_init=True,device=None):super().__init__(config)#NLabels：分类或者回归的标签数

RotaryEmbedding#旋转位置嵌入，应用于每一层Q和KclassRotaryEmbedding(nn.Module):def__init__(self,dim,rope_ratio=1,original_impl=False,device=None,dtype=None):super().__init__()#除法项定义inv_freq=1.0/(10000**(to

MLPclassMLP(torch.nn.Module):"""MLP把隐藏状态的尺寸从HidSize映射到4HidSize，执行非线性激活，然后再映射回HidSize"""def__init__(self,config:ChatGLMConfig,device=None):super(MLP,self).__init__()#控制是否添加偏

随着人工智能技术的飞速发展，聊天机器人成为了一个热门的研究领域。清华大学研发的ChatGLM3模型，作为其中的佼佼者，为开发者提供了强大的自然语言处理能力。本文将指导您如何在本地搭建ChatGLM3模型，实现离线AI聊天功能。一、前置准备在开始搭建之前，您需要准备以下物品：一台性能良

在本地部署了chatglm3大模型的cpu运行版本，但是运行速度太缓慢。在阿里云服务器部署了langchain-chatglm大模型，还有一个langchain-chatchat版本，之后会尝试一下。观看了一些视频，有一些想法：赛题官方答复可以做多个城市的旅游知识库。可以添加多模态，生成图片音频，这可以作为一个

教程视频地址：无需显卡！用CPU搞定大模型运行部署！【详细手把手演示】按照上面视频进行安装配置之前需要注意，python编程环境需要大于等于python3.10，否则会运行报错。下载好GitHub上的项目代码后需要运行pipinstall-rrequirements.txt配置好后运行效果：相关资料：【ChatGL

当数据量大的时候，比如百万级别，使用ChatGLM3-6b推理的速度是很慢的。发现使用vLLM和ChatGLM3-6b批量推理极大的提高了推理效率。本文主要通过一个简单的例子进行实践。1.安装vLLM和PyTorch[2]除了Python（本文使用3.11）、CUDA（本文使用11.8）外，还要安装vllm、pytorch、xfo

ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。   准备工作：准备一台装有

  本篇主要内容为介绍ChatGLM3的安装使用，后续才会涉及到使用LangChain实现本地知识库的内容；  ChatGLM为智谱与清华大学开源的一个大语言模型，支持多轮对话、内容创作等，ChatGLM3-6B为ChatGLM3系列中门槛相对较低的一个，本地部署提供兼容OpenAI的API；  LangChain用于快速开发基

引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）已成为最具挑战性和活跃的研究领域之一。在这个领域，大型预训练模型已被证明是实现卓越性能的关键。智谱AI最近发布的ChatGLM3，作为其第三代对话大模型，不仅在性能上有了显著提升，还在多个方面展现了其技术优势。推理速度和成本ChatGL

佐罗兔——rabbitzorro首先我找了一个B站的教学视频，但是他不是基于Docker的https://www.bilibili.com/video/BV1gN4y1r7RX作者一看就是专业讲课的，说三句水两句，不过教程的结构还是可以借鉴的。我的PC配置：N卡RTX306012GB板、i5、32G内存傻瓜安装了dockerDesktop对docke

十月底智谱开元路chatglm3，果断来尝试一下。1.ChatGLM3亮点ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了代码执行（Code