随着人工智能（AI）技术的不断发展，LangChain作为一种基于大语言模型的应用系统，正逐渐崭露头角。本文将深入探讨LangChain的背景、特点以及其在人工智能应用系统领域中的潜在价值和影响。背景LangChain是一种利用先进的大语言模型技术构建的开发平台，旨在为开发者提供更简便、高效的工具，......

微信公众号文章SemanticKernel——LangChain的替代品?[1]，它使用的示例代码是Python，他却发了这么一个疑问：支持的语言对比（因为SemanticKernel是用C#开发的，所以它对C#比较支持）如上所示。不清楚SemanticKernel为什么要用C#来开发，C#相比Python和JavaScript来说使用......

LangChain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat部署还是比较简单的，照着文档一步一步来就行先看下python......

微信公众号的一篇文章，着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果1.核心架构核心架构如下：可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统，提供精确且上下文丰富的答案。两条路：向量相似性搜索来检索非结构化信息，访问图数据库来提取......

  在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（FunctionCall）、代码执行（CodeInterpreter）和Agent任务等复杂场景。本文......

 .Net版本LangChain源码：github.comRecursiveCharacterTextSplitter调用方法：varstate_of_the_union_txt="text-Content";vartextSplitter=newRecursiveCharacterTextSplitter(chunkSize:300,chunkOverlap:30);vartexts=textSplitter.CreateDocuments(n......

  本文主要介绍P-tuning-v2论文中的5种任务，分别为Glue任务、NER任务、QA任务、SRL任务、SuperGlue任务，重点介绍了下每种任务使用的数据集。一.Glue任务  GLUE（GeneralLanguageUnderstandingEvaluation）是纽约大学、华盛顿大学等机构创建了一个多任务的自然语言理解基准和分......

1.概述最近，在研究LangChain时，发现一些比较有意思的点，今天笔者将给大家分享关于LangChain的一些内容。2.内容2.1什么是LangChain？LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型（LLM）和对话模型构建应用......

问题描述：请求后接收的数据流，不走EventSourceListener的onEvent事件，但onOpenonClosed都是正常走的。 问题原因：默认的接口返回是StreamingResponse不是EventSourceResponse，无法走标准sse协议的onEvent()方法 目标需求：在不改动模型方面接口的情况下，接收到流式数据并通过sse协......

LangChain是一个基于大语言模型（如ChatGPT）用于构建端到端语言模型应用的Python框架。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，以便在不同的应用程序中使用......