LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM)
基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
部署还是比较简单的，照着文档一步一步来就行
先看下 python 版本，最好 3.10：https://www.python.org/download/releases/
python --version
然后拉取仓库，安装依赖
# 拉取仓库 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git # 进入目录 cd Langchain-Chatchat # 安装全部依赖 pip install -r requirements.txt
我 webui 和 api 都安装，可以按需安装的
#安装API
pip install -r requirements_api.txt
#安装webui
pip install -r requirements_webui.txt
下面需要下载模型，受限需要装下 Git LFS：https://docs.github.com/zh/repositories/working-with-files/managing-large-files/installing-git-large-file-storage
git lfs install
模型一般从 HuggingFace 下载： https://huggingface.co/models
不过由于某些原因可能无法访问，我们可以从镜像站点下载：https://hf-mirror.com/models
下载模型：
git clone https://hf-mirror.com/THUDM/chatglm2-6b git clone https://hf-mirror.com/moka-ai/m3e-base
下面复制下默认的配置文件
python copy_config_example.py
初始化知识库
python init_database.py --recreate-vs
然后启动
python startup.py -a
顺利的话可以看到当前配置：
浏览器打开web界面:
API也顺利运行：
仍本水浒传进去，看看效果：
貌似还行，主要是 cpu 的话实在太慢…
看下我们的 pytorch 是否支持使用 GPU
python
import torch
torch.__version__
print(torch.cuda.is_available())
False 说明当前 pytorch 不支持 cuda
要用 gpu，需要装 cuda，然后装支持 cuda 的 pytorch
先下载 cuda toolkit ：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
目前 pytorch 用的比较多的是 11.8 和 12.1
安装完成后，运行查看下 cuda 版本
nvcc –V
然后上 https://pytorch.org/ ，安装支持 cuda 的 pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
但我们已经装过 pytorch 的话，这样不一定能装上…
需要上 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
找到需要的版本，本地安装，
像CPU版本的，支持 python3.10 的，win版的是这个：
支持 cuda 12.1，python3.10 的，win版的是这个：
下载到本地，安装：
pip install g:/AI/torch-2.1.0+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl
安装完成后再看下是否支持 cuda：
python
import torch
torch.__version__
print(torch.cuda.is_available())
现在再启动 Langchain-Chatchat，就可以支持 GPU 了
但是我的 8G 显存太小了，使用 chatglm2-6b 的时候会报显存不足无法启动….
可以使用量化过的 chatglm2-6b-int4 模型（当然量化过的模型会傻一点…）
先下载模型：
然后修改 model_config.py，修改 LLM 模型名称（注意上面 MODEL_PATH 的 llm_model 里指定了 chatglm2-6b-int4 模型的路径，需要的话可以自己修改模型路径）
然后运行
python startup.py -a
可以看到我们已经是 cuda 的版本了
随便试试…
速度比 cpu 快了很多…
原来 智多星 是 李逵…
