首页 > 其他分享 >前端学习笔记202310学习笔记第一百壹拾天-作用域&作用域链&预编译&闭包基础2

前端学习笔记202310学习笔记第一百壹拾天-作用域&作用域链&预编译&闭包基础2

时间:2023-11-19 10:05:20浏览次数:32  
标签:闭包 function 作用域 笔记 壹拾 test

function test(){
    return a;
    a=1;
    function a(){

    }
    var a=2
}
console.log(test())
// AO{
//    a:undefined---->function a(){}
//
//}
//

运行结果

前端学习笔记202310学习笔记第一百壹拾天-作用域&作用域链&预编译&闭包基础2_clementine



标签:闭包,function,作用域,笔记,壹拾,test
From: https://blog.51cto.com/u_14476028/8469250

相关文章

  • 前端学习笔记202309学习笔记第九十六天-vue3-什么时候defineOptions之1
     ......
  • 读像火箭科学家一样思考笔记02_与不确定性共舞(下)
    1. 万有理论1.1. 相对论1.1.1. 适用于体积非常大的物体1.2. 量子力学1.2.1. 适用于非常小的物体1.2.2. 在量子力学诞生之前,物理学一直强调的是因果关系,即做这件事,就会得到那个结果1.2.3. 量子力学讲的似乎是:当我们做这事时,只有在一定的概率下才能得到那个结果1.2.3......
  • 阅读笔记六
    第九章:单元测试TDD三定律第一定律:在编写不能通过的单元测试前,不能编写生产代码;第二定律:只可编写刚好无法通过的单元测试,不能编译也算不通过;第三定律:只可编写刚好足以通过当当前失败的测试的生产代码;保持测试整洁:测试必须随生产代码的演进而修改。测试越脏,就越难修改。测试......
  • [学习笔记]主席树(可持久化权值线段树)
    主席树简介主席树,全称为可持久化权值线段树。有的人不知道什么是可持久化,其实很好理解,就是某个mhy游戏最早是1.0版本,至今到了4.2版本,可持久化就是可以在1.0~4.2版本间任选一个版本出来进行修改。例题1P3919【模板】可持久化线段树1(可持久化数组)题意分析需要写一......
  • 《信息安全系统设计与实现》第十一周学习笔记
    第十二章块设备I/O和缓冲区管理块设备I/O缓冲区I/O缓冲的基本原理非常简单。文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取(dev,blk)标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据、那么它只需从缓冲区......
  • 学习笔记10 第十二章自学归纳
    学习笔记10第十二章自学归纳块设备I/O缓冲区1.文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取(dev,blk)标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据、那么它只需从缓冲区中读取数据、而无须再次从磁盘......
  • 《需求分析与系统设计》阅读笔记5
    测试和变化管理,这是一个贯穿我们整个项目始末的动作。我们不仅要对我们设计的程序进行测试,而且我们也要对每个阶段的生命周期开发出来的东西进行测试。这是我们现在、以后做项目所必须具备的习惯。变化管理也是一样的。变化管理是整个项目管理的基本方面,变化请求必须记录在案......
  • 读像火箭科学家一样思考笔记01_与不确定性共舞(上)
    1. ALH840011.1. ALH84001中发现了源自生物的有机分子1.1.1. 可能是过去的火星生物群的化石遗迹1.1.2. 也可能是无机结构1.1.3. 那些分子可能不是来自火星细菌,而是非生物活动的产物1.1.3.1. 这个证据只是“不排斥”生命存在的可能1.1.3.2. 但是在媒体提供给公众的......
  • 学习笔记10
    苏格拉底挑战第十二章块设备I/O和缓冲区管理一、知识点归纳(一)块设备I/O缓冲区在第11章中,我们学习了读写普通文件的算法。这些算法依赖于两个关键操作,即get_block和put_block,这两个操作将磁盘块读写到内存缓冲区中。由于与内存访问相比,磁盘I/O速度较慢,所以不希望在......
  • LIIF笔记
    20231106链接:2012.09161.pdf(arxiv.org)1.为了解决什么问题?现实视觉世界是连续的,但是我们存放在计算机中的图像却是以离散的二维像素阵列存在。如果我们想训练一个卷积神经网路,我们通常需要将图像调整到相同的大小,这样会牺牲保真度。2.现有方法瓶颈现有的隐式神经表征在3D重......