yolov5与yolov8相比
相同之处：
1.都使用cspdarknet53模型（cspdarknet53是一个深度卷积网络模型，用于图像识别和分类任务）
2.两种算法都使用锚框来提高对象检测的准确性
3.使用nms来防止一个对象的多次检测
4.准确率yolov8高于yolov5
5.速度(FPS)比较
在cpu上yolov5速度比yolov8快但是在某些GPU上yolov8更快。
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