打开附件的流量包
可以发现有很多的tcp协议数据，追踪tcp协议数据看看
可以发现tcp数据流中有很多类似坐标的东西，先把这些数据另存为txt保存，如何用正则表达式提取这些数据，提取脚本如下：
import rewith open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f: data = f.read()
pattern = r'tgPos\{\d+\}\.Value\.\[\d+,\d+,\d+\]' #正则表达式匹配 results = re.findall(pattern, data) #findall匹配所有符合的数据，results是匹配到数据的列表形式
if results: with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f: for result in results: f.write(result + "\n") print("匹配结果已成功写入output.txt文件") else: print("Pattern not found") 提取到的数据如下：
可以发现，第三个数据始终是0，可以猜测是z轴，然后前面是x轴和y轴，可以根据这个坐标轴来画图，这里可以用两种方式来画图
import re import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image f=open("output.txt",'r') data=f.read()pattern=r'\[\d+,\d+,\d+]' results = re.findall(pattern, data) print(results) x=[] y=[] for result in results: pattern=r'\d+' result=re.findall(pattern,result) print(result) x.append(int(result[0])) y.append(int(result[1]))
x_len = 400 y_len = 200 # 查看最大坐标得知图片大致大小 im = Image.new("RGB", (x_len, y_len)) for i in range(len(x)): im.putpixel((x[i], y[i]), (255, 255, 255)) #可以用像素法画出来 im.show()
'''# 创建散点图 plt.scatter(x, y) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('Scatter Plot of XY Coordinates') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y')
# 显示图表 plt.show()'''
然后将这个数据进行md5加密
md5：d4f1fb80bc11ffd722861367747c0f10
flag：NSSCTF{d4f1fb80bc11ffd722861367747c0f10}
标签：plt,CISCN,--,pattern,results,初赛,len,re,result From： https://www.cnblogs.com/GGbomb/p/17839886.html