访问控制
在Python中并没有像Java,C++ 一样，提供了 public, protected, private 这样的访问控制修饰符，Python 通过一种称为 名称改写的方式，实现其它语言中访问控制修饰符的作用。
但是要注意的是，在Python中名称改写只是一种约定，并没有真正的实现私有的作用，在 Python 中只要想访问，所有的数据都可以拿到，获取方法在这里不讨论。
无下划线前缀(公有权限)
Python 中默认定义的属性和方法，都是公有的方法。无论是在类外，还是在派生的子类中，都可以进行访问，类似其它语言中的 public 修饰符的作用。
class A(object):
def __init__(self):
# 公有属性
self.a = 10
# 公有方法
def show(self):
# 在类中使用公有属性
print(f'A: {self.a}')
obj = A()
# 在类外使用公有属性
print(obj.a)
# 在类外使用公有方法
obj.show()
_ 单下划线前缀（保护权限）
Python 在类中使用 单下划线前缀 实现其它语言中 protected 保护权限的功能，在属性或方法（包括类属性和类方法，作用相同）前添加一个单下划线，该属性或方法，在当前类中可以访问，
在类外理论上不可访问（使用时不提示，但写出来程序可以运行，但有警告），在通过继承派生的子类中可以访问（继承在后面讲解）。
class A(object):
def __init__(self):
# 公有属性
self.a = 10
# 保护属性
self._b = 12
# 公有方法
def show(self):
# 在类中使用公有属性
print(f'A: {self.a}')
# 在类中使用保护属性
print(f'B: {self._b}')
# 在类中使用保护权限的方法
self._display()
# 保护权限的方法
def _display(self):
print(f'B: {self._b}')
obj = A()
# 在类外使用公有属性
print(obj.a)
# 在类外无法使用保护权限的属性（不建议这样使用）
print(obj._b)
# 在类外使用公有方法
obj.show()
# 在类外无法使用保护权限的方法（不建议这样使用）
obj._display()
_ _ 双下划线前缀（私有属性）
Python 在类中使用 双下划线前缀 实现其它语言中 private 私有权限的功能，在属性或方法（包括类属性和类方法，作用相同）前添加一个双下划线，该属性或方法，只能在当前类中可以访问，
在类外任何位置不可访问（只是理论上不可访问，通过某些方式，还是可以在类外访问，不建议这样使用）。
class A(object):
def __init__(self):
# 公有属性
self.a = 10
# 保护属性
self._b = 20
# 私有属性
self.__c = 30
# 公有方法
def show(self):
# 在类中使用公有属性
print(f'A: {self.a}')
# 在类中使用保护属性
print(f'B: {self._b}')
# 在类中使用私有属性
print(f'C: {self.__c}')
# 在类中使用保护权限的方法
self._display()
# 在类中使用私有方法
self.__info()
# 保护权限的方法
def _display(self):
print(f'B: {self._b}')
# 私有权限的方法
def __info(self):
# 在类中使用私有属性
print(self.__c)
obj = A()
# 在类外使用公有属性
print(obj.a)
# 在类外无法使用保护权限的属性（不建议这样使用）
print(obj._b)
# 在类外使用私有属性，访问失败
# print(obj.__c)
# 在类外使用公有方法
obj.show()
# 在类外无法使用保护权限的方法（不建议这样使用）
obj._display()
# 在类外访问私有方法，访问失败
# obj.__info()
双下划线前缀与后缀
在 Python 中还有一种同时具有前后双下划线的变量或方法，这些方法是 Python 中的魔法属性或魔法方法，这些属性或方法名被赋予了特殊的作用，比如：初始化方法 __init__(), 对象描述方法 __str__(), 还有 __iter__(), __next__() 方法等，这些都是魔法方法。