xlsxwriter基本操作

xlsxwriter是一个用于创建和修改Excel文件（.xlsx）的Python库。它提供了丰富的功能，可以创建复杂的Excel工作簿，包括工作表、图表、图像，以及设置单元格样式和格式等。

创建一个新的Excel文件并添加工作表

import xlsxwriter

# 创建一个新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')

# 添加一个名为"Sheet1"的工作表
worksheet = workbook.add_worksheet("Sheet1")

# 在工作表中写入数据
worksheet.write('A1', '姓名')
worksheet.write('B1', '年龄')
worksheet.write('A2', '张三')
worksheet.write('B2', 25)
worksheet.write('A3', '李四')
worksheet.write('B3', 30)

# 保存并关闭Excel文件
workbook.close()

设置单元格样式和格式

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 创建一个加粗的格式对象
bold_format = workbook.add_format({'bold': True})

# 在单元格中写入数据，并应用加粗格式
worksheet.write('A1', '标题', bold_format)
worksheet.write('A2', '数据1')
worksheet.write('B2', 100)

# 设置列宽和行高
worksheet.set_column('A:B', 15)
worksheet.set_row(0, 20)

workbook.close()

添加图表

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入一些数据
data = [10, 20, 30, 40, 50]
worksheet.write_column('A1', data)

# 创建一个柱状图对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 添加数据系列到图表中
chart.add_series({
    'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5',
    'name': '数据',
})

# 将图表插入工作表中
worksheet.insert_chart('C1', chart)

workbook.close()

写入MySQL数据到Excel

在实际工作中，我们经常需要将数据库中的数据导出到Excel表格中进行进一步的分析和处理。Python中的pymysql和xlsxwriter库提供了很好的解决方案，使得这一过程变得简单而高效。

建立数据库连接

首先，我们需要使用pymysql库来建立与MySQL数据库的连接，并指定要连接的数据库名称、用户名和密码。

import pymysql

connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='caiwu'
)

编写SQL查询语句

接下来，我们可以编写需要执行的SQL查询语句，以获取所需的数据。

query = "SELECT * FROM report_品名"

创建Excel文件对象和工作表对象

使用xlsxwriter库，我们可以创建一个新的Excel文件和工作表对象，准备将数据写入其中。

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

创建游标对象并执行SQL查询

创建游标对象，执行SQL查询语句，并获取查询结果的列名。

cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)

column_names = [i[0] for i in cursor.description]

将查询结果写入Excel文件

遍历查询结果，并将数据写入到Excel文件中。在此过程中，我们还可以对时间字段进行格式化处理。

import datetime

data = cursor.fetchall()

for col_index, col_name in enumerate(column_names):
    worksheet.write(0, col_index, col_name)

for row_index, row_data in enumerate(data):
    for col_index, col_data in enumerate(row_data):
        if isinstance(col_data, datetime.datetime):
            col_data = col_data.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        worksheet.write(row_index + 1, col_index, col_data)

关闭游标、数据库连接和Excel文件对象

在数据导出完成后，记得关闭游标、数据库连接和Excel文件对象，释放资源。

cursor.close()
connection.close()
workbook.close()

总结

通过以上步骤，我们使用Python成功地将MySQL查询结果导出到Excel文件中。这种方法不仅简单方便，而且还可以轻松实现定制化的数据处理和格式化操作。

完整代码:

import pymysql
import xlsxwriter
import datetime

# 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='caiwu'
)

# 编写SQL查询语句
query = "SELECT * FROM report_品名"

# 创建Excel文件对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('output2.xlsx')

# 创建Excel工作表对象
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute(query)

# 获取查询结果的列名
column_names = [i[0] for i in cursor.description]

# 将列名写入Excel文件的第一行
for col_index, col_name in enumerate(column_names):
    worksheet.write(0, col_index, col_name)

# 获取查询结果中的数据
data = cursor.fetchall()

# 将数据写入Excel文件中
for row_index, row_data in enumerate(data):
    for col_index, col_data in enumerate(row_data):
        # 判断数据类型是否为时间类型
        if isinstance(col_data, datetime.datetime):
            col_data = col_data.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # 将时间字段转换为字符串
        worksheet.write(row_index + 1, col_index, col_data)

# 关闭游标对象
cursor.close()

# 关闭数据库连接
connection.close()

# 关闭Excel文件对象
workbook.close()