这个错误通常是因为 DictVectorizer 对象没有 get_feature_names 属性。这可能是因为你使用的 sklearn 版本过低，或者是因为你没有正确地导入 DictVectorizer 类。
要解决这个问题，你可以尝试升级 sklearn 版本，或者使用以下代码导入 DictVectorizer 类：
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
确保你已经正确地安装了 sklearn 库。如果问题仍然存在，请检查你的代码中是否有其它错误，或者提供更多的上下文信息以便我能够更好地帮助你。
AttributeError: 'DictVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names_'
这个错误通常是由于使用了不匹配的版本或错误的库导致的。在这种情况下，可能是因为您使用的是DictVectorizer对象，而它不具有get_feature_names_属性。
要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：
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确保您正在使用正确版本的库。如果您使用的是
scikit-learn库，请确保您的版本是最新的，并且与您的代码兼容。您可以通过运行pip show scikit-learn来检查当前安装的版本。 -
检查您的代码中是否有其他地方使用了
get_feature_names_属性，而不是DictVectorizer对象。可能会有其他对象或变量名称与DictVectorizer产生冲突。 -
如果您希望获取特征名称，可以尝试使用其他方法或属性，例如
DictVectorizer的get_feature_names_out方法。这个方法可以返回特征名称的数组。get_feature_names_out为新版本中的方法。