git 终极原理

Git是什么？Git是一个版本控制系统，用于跟踪文件和项目的变化。它可以帮助多个开发者在同一个项目上协同工作，同时还能够追踪项目的历史和变更。 本地仓库和远程仓库本地仓库：本地仓库是存储在你自己计算机上的Git仓库。当你在项目文件夹中运行gitinit命令时，它会初始化一......

在下载的 linux的源码上进行gitinit的时候报错。  fatal:Invalidpath'/home/topeet/source_code/xikejiqiren/3588-linux/.repo':Nosuchfileordirectory 这是可能的原因。  ......

defineProperty方法defineProperty除了可以动态修改/新增对象的属性以外,还可以在修改/新增的时候给该属性添加get/set方法,从而实现数据劫持。definePropertyget/set方法特点只要通过defineProperty给某个属性添加了get/set方法,那么以后只要获取这个属性的值就会自动调用get,......

【算法原理】Gibbs采样是一种用于估计多元分布的联合概率分布的方法。在MCNC（Markov Chain Monte Carlo）中，Gibbs采样是一种常用的方法。通俗理解Gibbs采样，可以想象你在一个多维空间中，你需要找到这个空间的某个特定区域（这个区域代表了你感兴趣的分布）。但是，你不能直接看到整个空间，只......

【HMM基本概念】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，用于描述一个含有未知参数（隐状态）的马尔可夫过程。在HMM中，我们不能直接观察到状态，但可以观察到每个状态产生的一些相关数据（观测值）。HMM的目标是，给定观测序列，估计出最可能的状态序列。HMM的基本假设有两个（见例子......

【EM算法简介】EM算法，全称为期望最大化算法（Expectation-Maximization Algorithm），是一种迭代优化算法，主要用于含有隐变量的概率模型参数的估计。EM算法的基本思想是：如果给定模型的参数，那么可以根据模型计算出隐变量的期望值；反过来，如果给定隐变量的值，那么可以通过最大化似然函数来估......

【先说条件概率】条件概率是指在某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。以下是一个实际的例子：假设你有一副扑克牌（不包括大小王，共52张牌），你随机抽一张牌。我们设事件A为"抽到的牌是红色的"（红心和方块为红色，共26张），事件B为"抽到的牌是心"（红心共13张）。1.首先，我们可以计算事件A和事......

【写在前面】在sklearn库中，没有直接称为"最大熵模型"的类，但是有一个与之非常相似的模型，那就是LogisticRegression。逻辑回归模型可以被视为最大熵模型的一个特例，当问题是二分类问题，且特征函数是输入和输出的线性函数时，最大熵模型就等价于逻辑回归模型。【最大熵模型的原理】最大熵......

gitconfig--list--show-origin查看git文件下面所有对应文件目录下面是设计配置文件http的缓存大小和那个最低时间和速度gitconfig--globalhttp.lowSpeedTime999999gitconfig--globalhttp.lowSpeedLimit0gitconfig--globalhttp.postBuffer1048576000 ......

解决：若依vue启动报Error:error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupported1.描述：问题产生原因是因为node.jsV17版本中最近发布的OpenSSL3.0,而OpenSSL3.0对允许算法和密钥大小增加了严格的限制，可能会对生态系统造成一些影响.解决方法：有很多种，我把适合我的写在第一......