onnx 部署的bug（1）

onnx

tensorFlow 转onnx的文件做部署时，onnx读取遇到的问题：

主要报错信息为：

[09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:720: While parsing node number 10 [Reshape -> "reshape"]:
[09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:721: --- Begin node ---
[09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:722: input: "biased_tensor_name"
input: "shape_tensor"
output: "reshape"
name: "reshape"
op_type: "Reshape"
doc_string: ""
domain: ""

[09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:723: --- End node ---
[09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:726: ERROR: ModelImporter.cpp:162 In function parseGraph:
[6] Invalid Node - reshape
Attribute not found: allowzero
TensorRT load onnx model already!
[09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] 4: [network.cpp::nvinfer1::Network::validate::2411] Error Code 4: Internal Error (Network must have at least one output)
[09/26/2022-16:03:16] [E] [TRT] 2: [builder.cpp::nvinfer1::builder::Builder::buildSerializedNetwork::417] Error Code 2: Internal Error (Assertion enginePtr != nullptr failed.)
[09/26/2022-16:03:16] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init CUDA: CPU +0, GPU +0, now: CPU 39230, GPU 4403 (MiB)

可以看出主要模型的[Reshape -> "reshape"]:这一部分出错，

通过网站https://netron.app/查看模型

上网查询发现很多也都是Reshape出错，也有的建议尽量别使用reshape。

如Pytorch转TensorRT中的坑_永恒_一瞬的博客-CSDN博客。[ONNXRuntimeError] :6 : RUNTIME_EXCEPTION : Non-zero status code returned while running Reshape node | 码农家园 (codenong.com)

此处先留一个坑（后续调查一下为啥reshape特别容易出错，但是reshape很常用，按理说不应该存在这种问题）

但是因为我在项目中是做最后部分的，时间比较紧，要求上游修改模型架构，重新训练，也不太来得及。人家也不愿意做。

我一番搜索，发现了onnx文件依然可以做模型修改。那是不是可以先修改onnx文件，将Reshape去掉在做模型的读取部署呢。

答案当然是可行的。要不然也不会有这篇记录。

具体思路为，将onnx的Reshape-->reshape替换或者删掉，因为这一部分只做了数组的尺寸的变化，对数据结果并不会产生任何影响。

工具就是onnx-modifier: A tool to modify onnx models in a visualization fashion, based on Netron and flask

onnx-modifier功能还是很丰富的，刚好可以满足我的要求，在这里对作者表示敬意和感谢。

修改后的模型如下：（我删掉了Reshape，还给最后的输出层改了一个名字output，原来的reshape容易引起误解）

经测试完全成功，onnx的模型部署一切正常，输出与源文件一致。（打完收工，完结撒花！）