现在更关注的重点是时间复杂度
时间复杂度具体怎么计算？
所以时间复杂度是一个估算，看表达式中影响最大的哪一项。
大O渐进表示法：
例2：算下面的函数的时间复杂度
结果为O（N）因为随着N无限大2对结果的影响不大
例3：算下面的函数的时间复杂度
例4算下面的函数的时间复杂度
只要是 确定的常数次都是O（1） 理由：因为随着N的增大，效率是不变的
反过来，别人说这个算发复杂度事O（1）说明这个算法不一定执行1次，执行常数次
例5算下面的函数的时间复杂度
在一个字符串中查找字符，可能很快找到，可能很慢找到，也可能找不到
这种需要分情况讨论
一般以最坏的情况为准
例6算下面的函数的时间复杂度
冒泡排序
冒泡排序的思想：将下标相邻的两个数做比较，如果前一个数大于后一个数，则交换
下面这个图很好的说明了这个思想
准确的次数如图中
但其中影响最大的是N的平方
所以冒泡排序的时间复杂度是N的平方
注意
例7算下面的函数的时间复杂度
二分查找（需要分情况）
二分查找图示：
二分查找的详细图解：(20条消息) 【二分查找】详细图解_Charon_cc的博客-CSDN博客_二分查找
所以时间复杂度为X=log2N
类似于折纸的思想假设最后找到了为1，没寻找一次，类似于折了一次纸，我们反过来计算的时候需要×2，所以假设找了X次，然后有下图的过程
简写形式
但
例7算下面的函数的时间复杂度
时间复杂度为：
如果在函数上加一个for循环
】
则时间复杂度变为O（N^2）
常见的时间复杂度
常见的时间复杂度对比：
O（1）时间复杂度的算法是最牛逼的
O（lgN）也牛逼
例如
常见的空间复杂度的计算
概念
例1：计算空间复杂度
解：
提问：
解：
例2：计算空间复杂度
找表达式中对结果影响最大的那一项
例3：计算空间复杂度
调用的时候建立栈帧，返回得时候销毁栈帧
看最坏最多得情况需要用多少空间就是空间复杂度
时间复杂度和空间复杂度得意义：可以通过这个复杂度思想交流算法优不优