【教你通透ELK】Kibana 仪表盘设计

鱼弦：内容合伙人、新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）

Kibana是一个基于Web的数据可视化平台，可以帮助用户快速、方便地创建交互式的仪表盘和报表，以及进行数据探索和分析。Kibana通过Elasticsearch索引和搜索数据，然后将数据可视化为各种图表和可视化组件。

Kibana的仪表盘设计原理如下：

1. 数据搜集和索引

首先，需要搜集数据并将其导入到Elasticsearch中。在导入数据时，需要创建索引模板，指定索引的字段映射和分析器等信息。

1. 可视化组件

在Kibana中，可以将数据可视化为各种图表和可视化组件，例如柱状图、饼图、表格、地图等。Kibana支持多种图表类型和数据可视化组件，用户可以根据需要选择适合的可视化组件。

1. 筛选器和时间选择器

在仪表盘中，通常需要添加筛选器和时间选择器，以便用户可以根据需要过滤数据和选择时间范围。

1. 自定义颜色和样式

Kibana支持自定义颜色和样式，用户可以根据需要调整可视化组件的颜色、大小、字体等样式。

1. 自动刷新和实时数据

Kibana支持自动刷新和实时数据功能，可以设置自动刷新时间和实时数据更新频率，方便用户实时监控和分析数据。

Kibana提供了一系列API接口，可以通过这些接口进行仪表盘的创建、修改、查询和删除等操作。以下是一些常用的Kibana API接口：

• POST /api/saved_objects/dashboard：创建仪表盘。
• PUT /api/saved_objects/dashboard/{dashboard_id}：修改仪表盘。
• GET /api/saved_objects/dashboard/{dashboard_id}：查询仪表盘。
• DELETE /api/saved_objects/dashboard/{dashboard_id}：删除仪表盘。
• POST /api/saved_objects/_bulk_create：批量创建多个仪表盘。
• POST /api/saved_objects/_find：查询多个仪表盘。

Kibana的仪表盘设计可以应用于各种场景，例如：

• 业务数据监控和分析
• IT系统监控和诊断
• 销售报表和分析
• 用户行为分析和调查
• 社交媒体舆情分析

以下是一些与Kibana仪表盘设计相关的文献和材料链接：

• Kibana官方文档：Kibana Guide [8.9] | Elastic
• Kibana GitHub仓库：GitHub - elastic/kibana: Your window into the Elastic Stack
• Kibana示例仪表盘：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/tutorial-build-dashboard.html
• Kibana API文档：REST API | Kibana Guide [8.9] | Elastic
• Kibana仪表盘设计实战教程：Free and Open Search: The Creators of Elasticsearch, ELK & Kibana | Elastic

以下是一个使用Kibana设计仪表盘的示例实现：

1. 搜集数据

在设计仪表盘之前，需要先搜集和准备好要展示的数据。例如，我们要展示一个电商网站的销售报表，需要搜集以下数据：

• 每个月的销售额
• 每个月的订单数量
• 每个月的平均订单金额
• 每个月的销售额占比
• 每个月的订单数量占比
• 每个月的用户数
• 每个月的新用户数
• 每个月的用户留存率

1. 创建索引模板

在搜集好数据后，需要在Kibana中创建一个索引模板，以便将数据导入到Elasticsearch中。

例如，我们可以创建一个名为"sales"的索引模板，包含以下字段：

• month: 月份
• sales: 销售额
• orders: 订单数量
• avg_order_amount: 平均订单金额
• sales_percentage: 销售额占比
• orders_percentage: 订单数量占比
• users: 用户数
• new_users: 新用户数
• retention_rate: 用户留存率

1. 导入数据到Elasticsearch

将准备好的数据导入到Elasticsearch中。可以使用Logstash或Filebeat等工具将数据导入到Elasticsearch中。

例如，使用Logstash将CSV文件中的数据导入到Elasticsearch中：

input {
  file {
    path => "/path/to/sales.csv"
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}

filter {
  csv {
    separator => ","
    columns => ["month", "sales", "orders", "avg_order_amount", "sales_percentage", "orders_percentage", "users", "new_users", "retention_rate"]
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "sales"
  }
}

1. 创建仪表盘

在Kibana中创建一个仪表盘，将需要展示的数据添加到仪表盘中。

例如，我们可以在仪表盘中添加以下可视化组件：

• 柱状图：展示每个月的销售额和订单数量，以及每个月的销售额和订单数量占比。
• 饼图：展示每个月的销售额、订单数量和用户数的占比。
• 表格：展示每个月的平均订单金额、新用户数和用户留存率。

1. 配置仪表盘

在添加完可视化组件后，需要对仪表盘进行配置，例如：

• 自定义颜色和样式
• 添加筛选器和时间选择器
• 调整可视化组件的大小和位置
• 设置自动刷新时间

1. 分享和发布仪表盘

最后，可以将设计好的仪表盘分享给其他人或发布到公共平台上。在Kibana中，可以通过以下方式分享和发布仪表盘：

• 通过URL分享仪表盘
• 将仪表盘嵌入到其他网页中
• 将仪表盘导出为PDF或PNG文件
• 将仪表盘发布到公共平台上（例如Elastic Cloud）

以上是一个使用Kibana设计仪表盘的示例实现。通过搜集数据、创建索引模板、导入数据到Elasticsearch、创建仪表盘、配置仪表盘和分享和发布仪表盘，可以设计出具有吸引力和实用价值的仪表盘，帮助用户快速了解和分析数据。