docker 配置 ElasticSearch + Kibana + ik分词器

docker 配置 ElasticSearch + Kibana + ik分词器

下载镜像文件

docker pull elasticsearch:7.4.2 #存储和检索数据
docker pull kibana:7.4.2 #可视化检索数据

创建实例

配置外置挂在目录，echo这一行命令配置可以被任意主机访问

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

为了保证权限、启动不出错，加一行命令

chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 

然后就是启动容器，可以自己配置一下最大最小内存

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

测试

访问 http://ip:9200/ 测试是否启动成功

安装 Kibana

注意，这里需要修改 ELASTICSEARCH_HOSTS 参数为自己的主机

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://ip:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2

稍等它启动一段时间，http://ip:5601/app/kibana 进入控制台

安装 IK 分词器

我们安装的ES版本是7.4.2，去github上下载对应的ik分词器

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.4.2

在之前，我们把docker中ES的 plugs 目录映射到主机了，所以先把zip包拷贝到/mydata/elasticsearch/plugins中，再用 unzip xx.zip 解压就好了

最终是这个样子，用一个文件夹把ik文件，不要留压缩包

修改文件夹权限

chmod -R 777 ik/

验证安装是否成功
进入docker容器内部，在 /bin 目录中，执行 elasticsearch-plugin list 可以验证出来

需要重启 ES！