pycharm可以在官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/）直接下载，有两个版本，社区版免费，足够深度学习使用。专业版收费，但可以使用学生邮箱注册然后免费使用。
1. 下载、安装anaconda
到以下镜像下载对应版本的anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
note：这个版本已经过测试，win系统可直接点击下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe
下载完成后点击运行安装程序：
这里的安装目录随意选择，但为了后面方便配置，尽量设置的简单。这里设置为D:\anaconda3，推荐使用相同目录。
接下来等待安装即可。安装结束后打开电脑cmd，输入conda并回车，如果出现下面的命令说明安装成功。
然后配置conda的下载镜像，在cmd中依次输入下面的命令并回车：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes2. 配置anaconda环境
在pycharm中打开解释器设置：File->settings->Project:xx->python interpreter。打开解释器配置，点击show All：
添加新的解释器：
解释器选择anaconda环境，然后进行一些配置：
- 选择conda环境。
- 设置这个解释器的存放位置，随意设置，但最好与当前project放在同一个目录下。
- 选择解释器的python版本，python3.7最合适。
- conda解释器位置，就是anaconda的安装位置，如果anaconda安装位置与前面提到的一样，则直接使用图中的位置。
设置完成后点击ok，创建成功后可以在解释器配置界面看到刚刚创建的解释器，点击选中后，点击右下角的Apply，完成解释器的创建
3. 使用anaconda安装pytorch
首先到pytorch官网（https://pytorch.org/）选择安装命令。
复制安装命令（CPU版本）：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
一般电脑直接使用这个命令即可，如果电脑中有英伟达独立显卡可以选择CUDA版本，代码中可以使用GPU加速。
输入刚才的安装命令，并回车：
根据提示，会列出即将安装的程序包，输入y并回车：
等待安装过程结束，pytorch就安装成功了，对pytorch进行测试，新建python文件，输入import torch并运行，程序没有报错，说明pytorch安装成功。
