1 Sentinel主页
1.1 Sentinel介绍
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
1)Sentinel核心组件
1:核心库(Java 客户端):不依赖任何框架/库,能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
2:控制台(Dashboard):控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。
2)Sentinel vs Hystrix
对比内容 | Sentinel | Hystrix |
隔离策略 | 信号量隔离 | 线程池隔离/信号量隔离 |
熔断降级策略 | 基于响应时间或失败比率 | 基于失败比率 |
实时指标实现 | 滑动窗口 | 滑动窗口(基于 RxJava) |
规则配置 | 支持多种数据源 | 支持多种数据源 |
扩展性 | 多个扩展点 | 插件的形式 |
基于注解的支持 | 支持 | 支持 |
限流 | 基于 QPS,支持基于调用关系的限流 | 不支持 |
流量整形 | 支持慢启动、匀速器模式 | 不支持 |
系统负载保护 | 支持 | 不支持 |
控制台 | 开箱即用,可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 | 不完善 |
常见框架的适配 | Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等 | Servlet、Spring Cloud Netflix |
3)Sentinel基本概念
- 资源
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。
只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。
- 规则
围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
1.2 Sentinel核心功能
1.2.1 流量控制
流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的发送数据。然而,从系统稳定性角度考虑,在处理请求的速度上,也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的,而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器,可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状,如下图所示:
流量控制有以下几个角度:
- 资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;
- 运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;
- 控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。
Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度,并进行灵活组合,从而达到想要的效果。
1.2.2 熔断降级
1)什么是熔断降级
除了流量控制以外,及时对调用链路中的不稳定因素进行熔断也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源出现了不稳定,可能会导致请求发生堆积,进而导致级联错误。
Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现,例如请求响应时间长或异常比例升高的时候,则对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联故障。
2)Sentinel熔断降级设计
Hystrix 通过 线程池隔离 的方式,来对依赖(在 Sentinel 的概念中对应 资源)进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本(过多的线程池导致线程数目过多),还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。
Sentinel熔断降级设计:
并发线程数限制:和资源池隔离的方法不同,Sentinel 通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗,也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。
响应时间降级:除了对并发线程数进行控制以外,Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。
3)系统自适应保护
Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩,是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候,如果还持续让请求进入,可能会导致系统崩溃,无法响应。在集群环境下,网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候,这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃,最后导致整个集群不可用。
针对这个情况,Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之内处理最多的请求。
Sentinel集成Gateway
我们的项目流量入口是SpringCloud Gateway
,因此我们重点讲解Sentinel集成Gateway
。
3.1 Sentinel对网关支持
Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。
Sentinel 1.6.0 引入了 Sentinel API Gateway Adapter Common
模块,此模块中包含网关限流的规则和自定义 API 的实体和管理逻辑
从 1.6.0 版本开始,Sentinel 提供了 Spring Cloud Gateway 的适配模块,可以提供两种资源维度的限流:
- route 维度:即在 Spring 配置文件中配置的路由条目,资源名为对应的 routeId
spring: gateway: #路由配置 routes: #唯一标识符 - id: hailtaxi-driver uri: lb://hailtaxi-driver #路由断言 predicates: - Path=/driver/** #唯一标识符 - id: hailtaxi-order uri: lb://hailtaxi-order #路由断言 predicates: - Path=/order/**
自动将每个路由标识为资源,
- 自定义 API 维度:用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组
这两种维度分别对应如下: - GatewayFlowRule:网关限流规则,针对 API Gateway 的场景定制的限流规则,可以针对不同 route 或自定义的 API 分组进行限流,支持针对请求中的参数、Header、来源 IP 等进行定制化的限流。
- ApiDefinition:用户自定义的 API 定义分组,可以看做是一些 URL 匹配的组合。比如我们可以定义一个 API 叫
my_api
,请求 path 模式为 /foo/**
和 /baz/**
的都归到 my_api
这个 API 分组下面。限流的时候可以针对这个自定义的 API 分组维度进行限流。
其中网关限流规则 GatewayFlowRule
的字段解释如下:
-
resource
:资源名称,可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称。 -
resourceMode
:规则是针对 API Gateway 的 route(RESOURCE_MODE_ROUTE_ID
)还是用户在 Sentinel
中定义的 API 分组(RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME
),默认是 route。 -
grade
:限流指标维度,同限流规则的 grade
字段。 -
count
:限流阈值 -
intervalSec
:统计时间窗口,单位是秒,默认是 1 秒。 -
controlBehavior
:流量整形的控制效果,同限流规则的 controlBehavior
字段,目前支持快速失败和匀速排队两种模式,默认是快速失败。 -
burst
:应对突发请求时额外允许的请求数目。 -
maxQueueingTimeoutMs
:匀速排队模式下的最长排队时间,单位是毫秒,仅在匀速排队模式下生效。 -
paramItem
:参数限流配置。若不提供,则代表不针对参数进行限流,该网关规则将会被转换成普通流控规则;否则会转换成热点规则。其中的字段: -
parseStrategy
:从请求中提取参数的策略,目前支持提取来源 IP(PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP
)、Host(PARAM_PARSE_STRATEGY_HOST
)、任意 Header(PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER
)和任意 URL 参数(PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM
)四种模式。
-
fieldName
:若提取策略选择 Header 模式或 URL 参数模式,则需要指定对应的 header 名称或 URL 参数名称。
-
pattern
:参数值的匹配模式,只有匹配该模式的请求属性值会纳入统计和流控;若为空则统计该请求属性的所有值。(1.6.2 版本开始支持)
-
matchStrategy
:参数值的匹配策略,目前支持精确匹配(PARAM_MATCH_STRATEGY_EXACT
)、子串匹配(PARAM_MATCH_STRATEGY_CONTAINS
)和正则匹配(PARAM_MATCH_STRATEGY_REGEX
)。(1.6.2 版本开始支持)
用户可以通过 GatewayRuleManager.loadRules(rules)
手动加载网关规则,或通过 GatewayRuleManager.register2Property(property)
注册动态规则源动态推送(推荐方式)。
3.2 GateWay集成Sentinel
我们如果想要让微服务网关集成Sentinel,需要引入依赖包,使用时只需注入对应的 SentinelGatewayFilter
实例以及 SentinelGatewayBlockExceptionHandler
实例即可。
1、首先在hailtaxi-gateway
中引入如下依赖:
<!--Sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>
2、实例引入:创建配置类com.itheima.config.GatewayConfiguration
:
package com.itheima.config;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.SentinelGatewayConstants;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiDefinition;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiPathPredicateItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiPredicateItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.GatewayApiDefinitionManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayParamFlowItem;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
@Configuration
public class GatewayConfiguration {
private final List<ViewResolver> viewResolvers;
private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
}
/**
* 限流的异常处理器
* @return
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
}
/***
* Sentinel路由处理核心过滤器
* @return
@Bean
@Order(-1)
public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
return new SentinelGatewayFilter();
}
@PostConstruct
public void doInit() {
// 自定义 api 分组
initCustomizedApis();
// 初始化网关流控规则
initGatewayRules();
}
private void initCustomizedApis() {
Set<ApiDefinition> definitions = new HashSet<>();
ApiDefinition api1 = new ApiDefinition("customer_api")
.setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/order/**")
/**
* 匹配策略:
* URL_MATCH_STRATEGY_EXACT:url精确匹配
* URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX:url前缀匹配
* URL_MATCH_STRATEGY_REGEX:url正则匹配
*/
.setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));
}});
definitions.add(api1);
GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(definitions);
}
private void initGatewayRules() {
Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
rules.add(new GatewayFlowRule("hailtaxi-driver") // 资源名称,可以是网关中的 routeid或者用户自定义的 API分组名称
.setCount(2) // 限流阈值
.setIntervalSec(10) // 统计时间窗口默认1s
.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS) // 限流模式
/**
* 限流行为:
* CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER 匀速排队
* CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT 快速失败(默认)
* CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP:
* CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP_RATE_LIMITER:
*/
.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER)
//匀速排队模式下的最长排队时间,单位是毫秒,仅在匀速排队模式下生效
.setMaxQueueingTimeoutMs(1000)
/**
* 热点参数限流配置
* 若不设置,该网关规则将会被转换成普通流控规则;否则会转换成热点规则
*/
.setParamItem(new GatewayParamFlowItem()
/**
* 从请求中提取参数的策略:
* PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP
* PARAM_PARSE_STRATEGY_HOST
* PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER
* PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM
*/
.setParseStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER)
/**
* 若提取策略选择 Header 模式或 URL 参数模式,
* 则需要指定对应的 header 名称或 URL 参数名称。
*/
.setFieldName("token")
/**
* 参数的匹配策略:
* PARAM_MATCH_STRATEGY_EXACT
* PARAM_MATCH_STRATEGY_PREFIX
* PARAM_MATCH_STRATEGY_REGEX
* PARAM_MATCH_STRATEGY_CONTAINS
*/
.setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_MATCH_STRATEGY_EXACT)
//参数值的匹配模式,只有匹配该模式的请求属性值会纳入统计和流控
.setPattern("123456") // token=123456 10s内qps达到2次会被限流
)
);
rules.add(new GatewayFlowRule("customer_api")
/**
* 规则是针对 API Gateway 的 route(RESOURCE_MODE_ROUTE_ID)
* 还是用户在 Sentinel 中定义的 API 分组(RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME),默认是 route。
*/
.setResourceMode(SentinelGatewayConstants.RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME)
.setCount(2)
.setIntervalSec(1)
.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS)
);
GatewayRuleManager.loadRules(rules);
}
}
此时集成就完成了。
3、启动hailtaxi-gateway
,hailtaxi-drvier
,hailtaxi-order
测试:
使用postman测试,
请求:http://localhost:8001/driver/info/1
10秒内请求超过2次会被限流
请求:localhost:8001/order
1秒内qps达到2次会被限