认识散点图

散点图（Scatter plot）是一种统计图表，一种数据可视化工具，用于显示两个变量之间的关系。 它通过在坐标平面上绘制数据点来展示变量之间的关联程度。

下图是一个简单的散点图示例

如何绘制散点图

以上就是一个简单的条形图，稍加修整就能变成散点图了。

散点图的作用

散点图可以帮助我们看到一些隐藏的问题：

• 变量之间的趋势：散点图可以告诉我们两个变量之间是如何变化的。如果数据点向右上方倾斜，那么意味着一个变量增加时，另一个变量也会增加。如果数据点向右下方倾斜，那么意味着一个变量增加时，另一个变量会减少。

• 相关性：散点图可以显示出两个变量之间的相关性。如果数据点在图上聚集成一条直线或者有明显的形状，那么这两个变量可能存在较强的相关关系。如果数据点分散在图上，没有明显的形状或趋势，那么这两个变量可能没有明显的相关关系。

• 异常值的检测：散点图可以帮助我们发现数据中的异常值。异常值是与其他数据点明显不同的值，可能是由于测量错误或特殊情况导致的。通过观察散点图，我们可以看到是否有一些离其他点很远的点，这些点可能是异常值。

散点图的可以用来帮助我们观察两个变量之间的关系。