为了能让HashMap存取高效，尽量减少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。Hash值的范围值-2147483648到2147483647，前后加起来大概40亿的映射长度，只要哈希函数映射的比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个40亿长度的数组，内存是放不下的。所以这个散列值是不能直接拿来用的。用之前还要先做对数据的长度取模运算，得到的余数才能用来要存放的位置也就是对应的数组下标。这个数组下标的计算方法是“(n-1)&hash”。（n代表数组长度）。这也就解释了HashMap的长度为什么是2的幂次方。
这个算法应该如何设计呢？
采用%取余的操作来实现。但是，重点来了，取余%操作中如果除数是2的幂次则等价于与其除数减一的与（&）操作（也就是说hash%length==hash&(length-1)的前提是length是2的n次方），并且采用二进制位操作&，相当于%能够提高运算效率，这就解释了HashMap的长度为什么是2的幂次方。